Nunsys 将其分析技术引入热像仪

Estos dispositivos, 使用“深度学习”算法, 以更快的扫描速度识别发热人员并避免身体接触.

人工智能技术正在展现其优势，有助于缓解全球健康危机局势的影响，应用于早期发现出现高温症状的人.

从这个意义上说, Nunsys 提供集成到能够测量温度的热像仪中的分析技术, 越来越多地用于公共场所和公司, 直到最近，其主要应用范围是工业环境和预防森林火灾.

热像仪以更快的扫描速度识别发烧人员并避免身体接触. “尽管捕捉图像中的红外辐射确实并不新鲜——Nunsys 解释说——, 这项技术的复杂性是由人工智能的应用赋予的, 提供高度可靠的实时测量, 精度高达±0.3 ℃”.

他们还从这家制造商指出，人工智能的贡献超出了, 因为系统能够保存被分析人员的图像 (手持相机每分钟至少六十张, 与传统温度计上的十二相比) 当其中任何一个超过建议的温度阈值时生成警报.

这分析能力, 由于其在人与人之间的一定距离内运行，因此避免了人与人之间的身体接触 1,5 y 9 根据型号米, “使这些检测系统成为移动人群流动的最合适的解决方案。”, como estaciones y aeropuertos, 医院, 工厂或车间”, 贝尔基斯·布拉兹克斯指出, Nunsys 物理安全管理器.

由于这些进步的结合 深度学习具有先进的算法, 热像仪“正在成为食品等行业的基本工具, 健康或安全 - Blázquez 说 -. 为此原因, “随着时间的推移，这些解决方案的使用注定会持续下去，作为职业风险预防协议中的又一项措施。”, 布拉兹克斯 说.