松下在 SICUR 上阐述其面部识别技术的进步

新版本 2 del software WV ASF950 de reconocimiento facial con aprendizaje profundo aporta ahora un 99% de eficacia y cuenta con una ‘lista blanca’ para el libre movimiento de accesos de las personas registradas en una base de datos.

En el espacio del distribuidor de sistemas de seguridad CCTV Center 在 西库尔 2020, 庆祝直到 28 从二月到 Ifema – Feria de Madrid, 制造商 松下 muestra a los profesionales las nuevas funciones que ofrece la versión 2 de su software de reconocimiento facial WV ASF950 con aprendizaje profundo.

Con más de diez años de experiencia en el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial, la compañía materializó su innovación con ASF950 considerado, 基于美国国家标准技术研究所的独立测试 (美国国家标准技术研究所), como el más preciso del mercado, con una detección superior al 90% 部分被太阳镜或口罩遮盖的脸部, como explica José Luis Carrasco, marketing assistant en Panasonic.

版本 2 de este software da un paso más en este sentido, con una precisión de hasta el 99%, gracias a su potente motor central para captar y registrar rostros en aplicaciones de acceso y compararlos con una ‘lista negra’ a través de los metadatos y analítica embebida de sus cámaras de videovigilancia, que se envían a un servidor.

具体来说, combinado con la gama de cámaras de vigilancia en red iPro Extreme de Panasonic, 人脸服务器技术采用所谓的AI模式 (智能汽车) 和最佳拍摄功能, 因此相机会自动调整以捕捉最佳图像.

AI模式在相机本身而不是服务器上进行图像分析, 所以只发送最好的照片, reduciendo tanto la carga del servidor y la red, 除了系统的总成本之外, que se cotejan con la denominada ‘lista negra’ de la base de datos, 超过 30.000 rostros registrados.

版本 2 añade una ‘lista blanca’ de rostros registrados, escaneados y almacenados en una base de datos para facilitar el libre acceso de entrada en su aplicación en empresas, 学校, ETC.

La información obtenida por las cámaras de videovigilancia en los accesos y entradas no queda grabada para preservar la confidencialidad de las personas. Esta información se utiliza también para el conteo de personas, con definición por género, 年龄, ETC.

Como ya adelantó 数字安全, los equipos de Panasonic se utilizarán en el Sistema Avanzado de Control de Acceso (AACS) 开发者 阿托斯 para los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, y será la primera vez en el historial olímpico que se utilizará un sistema de reconocimiento facial para la acreditación y acceso de atletas, voluntarios y personal.