Dallmeier 将 VCA 技术集成到其系列相机中 5000
视频内容分析技术可以对所有潜在相关事件进行检测和分类. 元数据存储在记录系统的数据库中, 不相关事件所需的存储空间可以忽略不计.
在人工智能时代, IP 摄像机不再只是生成图像的设备,而是成为视频监控基础设施一部分的智能解决方案。. 达尔迈尔 通过集成 VCA 技术来跟踪这些发展 (视频内容分析 – 视频分析) 在其系列相机范围内 5000 启用视频流录制中事件的智能搜索.
视频内容分析技术可以自动分析观察情况,使用视频数据来检测和分类相关对象和事件, 以及提供智能过滤功能来管理大量记录材料.
对摄像机观察情况进行过滤, 借助预先建立的分类, 允许实时视频分析, 这样可以预先最大程度地减少错误检测到的事件,甚至在存储它们时不考虑这些事件. 就你而言, 相关事件可以与相关元数据一起存储在服务器上.
此功能使用户不必浪费时间查看大量存档材料, 但借助存储的元数据,您可以更有选择性、更高效地找到感兴趣的事件. 节省宝贵的时间,并且可以快速轻松地验证可疑实例.
与运动检测不同 (简单的运动检测), 仅在事件发生后才在设备上执行分析, VCA技术提前实时进行分析, 并对检测到的物体进行分类。a 分析结果持续传输至记录系统, 以及相应的元数据, 作为事件报告.
采用VCA技术, 根据应用领域可以分配五种不同的分析分类: 入侵检测, 越线检测 (越线), 对象分类, 人脸检测和篡改.
除了基础数据外, 就像日期一样, 事件发生的时间和地点, 可以使用额外的过滤器,以便可以存储广泛的信息, 例如物体的类别或事件的持续时间. 这有助于搜索和评估, 准确区分对象类别并过滤它们 (como vehículos o personas).
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