Techvolucion 为 CRA 提供预测情报以控制误报

它是一种能够检测警报跳闸何时对应于异常或潜在危险情况的工具。, 及时向报警中心发出相关警告，避免因正常、习惯情况而误报警或跳闸。.

西班牙公司 技术革命, 专注于人工智能和大数据开发, 想要解决物理安全领域报警系统的具体问题: 直接依赖报警中心, 其中涉及每月费用, 以及系统停用对存在的依赖性.

正如 Techvolucion 所指出的, “这一发展是由于需要为报警系统相关行业提供更大的价值而发起的, 以“智能”方式处理产生跳跃或警报触发的不同情况以进行识别, 基于行为模式, 如果所述行程源于异常或危险情况，或者, 是的，相反, “这是警报控制区域内的正常情况。”.

为了这, 该公司开发了一种工具，能够检测警报跳闸是否对应于异常或潜在危险情况, 及时向报警中心发送相关通知，避免出现错误或正常、习惯的情况。. “该系统在所谓的智能警报方面是一个巨大的进步, 由于通过从所有可用媒体中提取的信息进行多上下文推理，部分消除直接客户验证系统所代表的质的飞跃 (相机, 传感器, ETC)”.

除了, 在检测工具上开发的整个系统由推理单元组成, 由人工智能算法组成，处理接收到的信息以提供实时智能响应. 这种集成代表了人工智能在欧洲层面物理安全领域的首批应用之一。.

本质上, Techvolucion 的算法处理单元接收与系统的所有交互警报，并对其进行处理以根据已收集的数据进行推断. “对给定警报的响应被发送到客户端的系统, “这两个系统完全功能互补但互不相交”, 他们解释.