Hikvisión 将深度学习技术融入其新的 DeepinView IP 摄像机系列中

这些设备提供过滤器来检测误报, 面部识别, 人数统计和 ANPR. 可以在新的和现有的监控系统中可靠地实施, 提供复杂级别的事件跟踪甚至事件前警报.

海康威视 宣布推出深度学习 NVR 以及新系列 DeepinView IP 摄像机，该摄像机提供强大功能和智能，可在各种安全和管理应用中优化监控系统的性能。.

海康威视深度学习算法比传统智能算法有更深层次的编程, 只在表面层面上运作. 这些执行自学习功能并提供视频内容分析性能 (VCA – 视频内容分析) 非常精确和一致. 结合高速GPU处理, DeepinView相机提供更快的海量数据计算.

关键分析, 作为误报过滤器, 面部识别, 人数统计和 ANPR, 可以更可靠地部署在具有多功能应用的新的和现有的监控系统中, 在事件期间甚至事件前警报中提供复杂级别的监控和警报激活.

海康威视的深度学习技术使 DeepinView 摄像头能够检测人员，同时过滤掉传统 VCA 系统会触发误报的场景中的物体和运动. 这对于周边防护非常有用, 通常花费太多时间和资源来查找警报和相关信息.

面部识别

面部识别可以部署在各种应用程序的许多安全和管理场景中，以提醒系统操作员关注人员的存在。. 这是通过对面部图像进行建模并计算相似度来实现的.

这项技术正在成为人们进入赌场的重要工具, 因为个人身份可用于提醒保安人员已知犯罪分子的存在, 允许安全人员拒绝访问. 这边走, 欺诈行为是可以避免的.

该技术还可用于防止已知的犯罪分子进入体育场馆或餐馆。.

人数统计

在交通中心, 零售店, 体育设施, 旅游景点和停车场, 收集和分析准确的访客信息可以帮助企业提高盈利能力和业务管理.

人数统计视频分析 (人数统计) 可以记录进入和离开特定区域的人数. 它可以记录每日进入商店的顾客流量或监控商店内的人数，以确保不违反健康和安全限制。, 例如在人群行走的博物馆.

车辆管理

可实现交通监控分析和车牌自动识别 (ANPR) 控制车辆运动并提高交通管理策略的效率. ANPR可用于识别已注册车牌的车辆，并允许它们自动进入公共和私人停车场.

海康威视 DeepinView 深度学习摄像头可学习场景内的车牌信息，并比传统的 ANPR 系统识别更多数量的车牌, 无需调整相机位置.

在人口较多的地区和高速公路上使用时, DeepinView的交通监控分析功能捕捉跳红绿灯等交通违法行为, 错误驾驶, 不好停车或禁止掉头, 有助于减少交通拥堵和事故风险.

“新系列 DeepinView IP 摄像机结合了视频数据, 高处理能力和海康威视创新的智能技术将视频监控应用提升到一个全新的水平. 借助 DeepinView 系列, 深度学习视频分析将标准闭路电视系统转变为智能系统, 将警报和自动检测功能与高清质量相结合，以提供更有效的监控系统管理”, comenta Keen Yao, 海康威视国际商务中心副总裁.

海康威视已将深度学习技术融入到 DeepinView IP 摄像机等完整产品系列中, DeepinMind NVR和DeepinMind视频分析服务器这些产品的发布日期将在海康威视网站上公布 .