Inteligência Artificial eleva câmeras de videomonitoramento para uma nova dimensão

Em câmeras de vídeo, A Inteligência Artificial desempenha um papel duplo na viabilização da análise de imagens e na melhoria da qualidade e confiabilidade das sequências capturadas. De Hanwha Techwin analisa como essa tecnologia impacta sistemas de vigilância por vídeo.

Câmeras de vídeo estão prontas para avançar novamente, graças ao amadurecimento do Inteligência Artificial e sua generalização. Essa tendência recebeu um forte impulso devido à pandemia COVID-19, com um 52 % de empresas que aumentaram a adoção de IA. Um 86 % afirmam que é atualmente uma tecnologia amplamente utilizada em sua organização.

Comparado com outras tecnologias, câmeras de vídeo não estão no mercado há muito tempo. Inicialmente usado em 1942 para observar o lançamento de foguetes, eles não estavam maciçamente empregados até a década do 60. Isso torna os avanços tecnológicos desde então os mais impressionantes.: melhoria na qualidade e captura de imagens, armazenamento de fluxo e integrações extensivas com sistemas de segurança e empresas. Hoje eles são a parte fundamental das funções de segurança e outras aplicações.

Em câmeras de vídeo, A Inteligência Artificial desempenha um papel duplo na viabilização da análise de imagens, mas também melhorando a qualidade e confiabilidade das sequências capturadas. Oferece novos níveis de conhecimento e compreensão da situação pelas equipes de segurança, e outras funções de negócios.

Por que a IA importa em vídeo

À medida que a complexidade das câmeras e dados aumenta, assim como a necessidade de maneiras inteligentes e rápidas de processá-los.. As câmeras de vídeo de hoje capturam um grande número de imagens, e isso gera um monte de dados que é impossível para as equipes humanas classificar manualmente.

Soluções baseadas em IA são a única resposta prática para isso, como eles ajudam a equipe a analisar grandes volumes de dados para ver exatamente o que eles precisam e quando.

Em muitos aspectos, adiciona um cérebro aos sistemas de vigilância de vídeo. Com o apoio da Inteligência Artificial, operadores não mais apenas "ver" o que está acontecendo, em vez disso, eles têm um contexto maior a partir de dados de sensores conectados e podem se concentrar em eventos que requerem envolvimento humano..

IA nas câmeras de hoje

Quanto ao papel da IA nos sistemas atuais de vigilância por vídeo, melhora cada parte das operações, da consciência situacional e tempos de resposta às investigações e eficácia da equipe.

Maior foco

Com Inteligência Artificial que analisa continuamente as imagens de câmeras de vídeo, operadores podem se concentrar apenas no que requer sua atenção direta e ação. Pode alertá-los para comportamentos suspeitos, Por exemplo,, possíveis incursões, emergências como incêndios ou inundações e vandalismo.

A Inteligência Artificial mais especializada pode ajudar na gestão do tráfego, analisando a densidade de tráfego ou o tempo médio de viagem em uma determinada área, marcando direção perigosa ou veículos parados ilegalmente .

Menos alarmes falsos

graças a Aprendizado Profundo, câmeras com inteligência artificial são agora tão avançadas que podem diferenciar eventos reais que desencadeiam diferentes ações. Por exemplo,, não acionando um alerta quando a vida selvagem acessa uma área predefinida, mas alertar o operador apenas se for uma pessoa.

Isso reduz alarmes falsos. O ruído de vídeo também pode ser ignorado para que os operadores não percam tempo e esforço em falsos alarmes.

Pesquisa avançada

Junto com essa precisão extrema, operadores também podem usar ferramentas de inteligência artificial, como a busca inteligente de Wisenet WAVE, para localizar recursos ou imagens específicos.

Em vez de assistir manualmente horas de vídeo, Inteligência Artificial pode identificar a sequência exata de vídeo necessária de um evento. Os operadores também podem encontrar pessoas usando roupas específicas, diferentes faixas etárias e gêneros, e várias marcas de veículos, suas cores e números de placas. Assim, poderia rapidamente identificar um ladrão ou parar um veículo roubado.

Melhor qualidade de imagem

Inteligência Artificial ajuda a melhorar a qualidade dos fluxos de vídeo transmitidos aos operadores, bem como armazenamento e largura de banda. A função de IA BestShot nas câmeras do alcance Wisenet P escolhe automaticamente as melhores imagens de um objeto ou evento para enviar a um servidor remoto (minimizando os requisitos de armazenamento e largura de banda).

Novas tecnologias de Inteligência Artificial também podem aplicar uma baixa taxa de compressão a objetos e pessoas detectados e uma alta taxa de compressão ao campo de visão restante.. isso melhora a eficiência da largura de banda sem comprometer a qualidade dos fluxos de vídeo que os operadores assistem.

Soluções como a redução de ruído WiseNR II usam-na para reduzir o desfoque em ambientes barulhentos e com pouca luz. Isso é complementado pela tecnologia 'Obturador Preferencial' baseada em IA que ajusta automaticamente a velocidade do obturador para reduzir ainda mais o desfoque de movimento..

Integração nas equipes

Uma das coisas mais impressionantes sobre as soluções de vídeo de IA hoje é que essas soluções podem ser pré-carregadas nas próprias câmeras..

Estes têm o poder de processamento necessário para analisar as informações capturadas na própria câmera, evitando assim ter que transmitir grandes quantidades de dados pela rede.

Oferece mais oportunidades para executar análises incorporadas, como as pessoas contando, detecção de objetos e mapas de calor, não há necessidade de configuração VMS extensa, NVR ou servidor. Isso torna sua implementação muito mais econômica e escalável.

O poder da Inteligência Artificial pode se tornar parte de sua operação de segurança a partir do momento em que você instala uma câmera. Nenhum conhecimento de codificação ou gerenciamento de dados é necessário para aproveitar essa tecnologia inovadora.

Inteligência Artificial pode fazer muito mais pelas equipes de segurança: ajudar a consolidar dados, rastrear entradas e saídas, detectar manipulações e outros. Além disso, ajuda as organizações a enfrentar todos os tipos de desafios além disso, influenciando suas operações e agregando valor além da segurança. Por outro lado, uma vez que é mais fácil de implementar e mais econômico, esses benefícios são mais fáceis de obter do que nunca.

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