Hanwha Vision adapta su serie X a entornos extremos

La 2ª generación de cámaras de la serie X de ハンファビジョン destaca por su procesador nativo para IA Wisenet 9, la “claridad” de las imágenes capturadas y por un nuevo refuerzo de acero inoxidable que lo hace compatible con entornos de condiciones extremas.

Las nuevas cámaras, ラス XNV-A8084RS y XNV-A9084RS, extienden las capacidades de la Serie X de 2.ª generación a ubicaciones donde la exposición ambiental, la corrosión y los impactos físicos son desafíos constantes. このようにして, los sistemas pasan a ser compatibles con instalaciones industriales, の industria alimentaria, infraestructuras de transporte y entornos costeros o de alta exigencia ambiental.

La robustez de estas cámaras ha sido avalada por exhaustivas pruebas ambientales, remarca Hanwha. Múltiples certificaciones de protección de ingreso confirman su resistencia al polvo, a la inmersión en agua y a los lavados a alta presión, lo que permite un funcionamiento fiable en entornos industriales y con alto grado de humedad. Los modelos de acero inoxidable incorporan una cúpula de nailon que resiste el amarillamiento provocado por la exposición al sol y a los productos químicos agresivos, lo que los hace especialmente adecuados para procesos de desinfección, aplicaciones marinas o entornos con alta presencia química.

加えて, el cumplimiento adicional de los estándares de impacto, vibración, ciclos térmicos y alta humedad brinda estabilidad a largo plazo en ubicaciones expuestas a tensiones mecánicas, temperaturas extremas y condiciones corrosivas.

Inteligencia artificial y seguridad de datos

En el núcleo de estas cámaras se encuentra el SoC Wisenet 9, solución que aprovecha una arquitectura de doble NPU para que tanto el procesamiento de vídeo como la analítica de vídeo con 人工知能 dispongan de recursos dedicados independientes. Al evitar que ambas funciones compitan por la potencia de cálculo, el sistema mantiene una calidad de imagen “alta y constante”, incluso al realizar tareas intensivas de detección y análisis de objetos. 加えて, el procesamiento de la IA en la propia cámara (on-the-edge) permite reducir la latencia, optimizar el ancho de banda y entregar datos operativos en tiempo real a través de metadatos útiles.

Como no podría ser de otra forma, の サイバーセキュリティ sigue siendo un pilar fundamental en estas cámaras, incorporando arranque seguro (セキュアブート), sistema operativo seguro (セキュアOS) y firmware cifrado para evitar la ejecución de software no autorizado. Las credenciales y el vídeo capturado están protegidos mediante cifrado, mientras que el elemento seguro integrado cumple con los requisitos FIPS 140-3 レベル 3.

Para reforzar aún más la transparencia y la ciberresiliencia, Hanwha Vision proporciona una Lista de Materiales de Software (SBOM), ofreciendo una visibilidad completa de los componentes de software dentro de los dispositivos. Esto permite gestionar las vulnerabilidades de forma proactiva, cumplir con los requisitos normativos y mantener un mayor control sobre tu postura de ciberseguridad.

Del mismo modo, Hanwha ha obtenido la certificación ISO/IEC 42001, la primera norma internacional del mundo para un Sistema de Gestión de la Inteligencia Artificial (AIMS) 認証可能. “Esto demuestra que las tecnologías de Inteligencia Artificial de Hanwha Vision se rigen por un marco centrado en el ser humano, garantizando la rendición de cuentas, la gestión de riesgos y la innovación responsable en cada etapa del desarrollo”, destaca la compañía.

Un consumo energético eficiente sin comprometer el rendimiento

La serie X de segunda generación de Hanwha Vision se completa con un Modo Eco gracias a las tecnologías WisePower ECO y WiseStream, diseñado para reducir significativamente el consumo energético. WisePower ajusta dinámicamente el uso de energía en función de los requisitos de iluminación infrarroja (IR), optimizando el consumo eléctrico mientras mantiene una visibilidad nítida en condiciones de baja luminosidad y oscuridad total.

あなたにとっては, WiseStream, la tecnología de reducción de ancho de banda de Hanwha Vision, aprovecha la detección de objetos basada en Inteligencia Artificial para aplicar una mayor compresión a los objetos que no requieren IA y a las zonas de fondo, preservando la máxima calidad de imagen en los elementos relevantes, 人や車など. Esta compresión inteligente y selectiva reduce notablemente las necesidades de ancho de banda y almacenamiento sin afectar al detalle forense.