軸は、3つのウェビナーでAIビデオ監視に価値を追加する方法を説明します

人工知能の導入 (人工知能); 応答時間と検出テクノロジに基づくユース ケースは、次の 3 つのウェビナーのトピックの一部です。 軸 日を提供する 23, 29 そして 31 3月の今月の, それぞれ.

ビデオ監視における人工知能の役割は急速に成長しています; ネットワークカメラはますますスマートになり、シーンをキャプチャするだけでなく、その中を移動するオブジェクトをより適切に分析するようになりました.

人工知能技術がビデオ監視にどのように価値を付加しているかについての詳細, 軸 組織している 3つのウェビナー, 事前登録はこちらから リンク, 会社の専門家と誰が開始されるか で 10:00H.

AIの導入

最初のウェビナー, 来年開催されます 23 3 月 とスピーカーとしてカウントされます パウロ・シルバ そして ギレルモ・ロペス, ビデオ監視におけるAI技術の紹介になります, 具体的な例からニューラルネットワークを訓練する方法を説明する.

このウェビナーでは、ニューラルネットワークのトレーニングとテストが、アプリケーション自体と、アプリケーションを使用するプロジェクトの複雑さを理解するためにどのように重要であるかも示します。.

リアルタイム対. 非リアルタイム

講師陣 パウロ・シルバ そして アルベルト・アロンソ, ザ 29 3 月 で 10:00h 2 番目のウェビナーで実行レイヤーの対処を開始, 最後です, サーバーおよび/またはクラウド、および応答時間と実行されたアクションに基づくユースケースの主な差別化.

リアルタイムアラートでユースケースをサポートするための分析を行う際に考慮すべきことや、フォレンジックにどのようなアプローチをとるべきかを詳しく説明します。, サイバーセキュリティがこの業界のAIにとって重要な問題であることを忘れずに.

検出技術と解析例

このシリーズの 3 回目で最後のウェビナー, 次の 31 3 月 によって教えられる パウロ・シルバ, プロジェクトに適したセンシング技術の選択と組み合わせのトピックと、アクシスが開発パートナーのエコシステムを専門に分析するためにどのように支援するかを紹介します。.

このウェビナーで説明するもう 1 つの側面は、AI がプロフェッショナルがビデオ データを効果的に分析するのにどのように役立つかということです。.

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