Inteligencia Artificial Deep Learning y su aplicación en la videovigilancia

Lanaccess この記事では、Deep Learningがビデオ監視環境にもたらす利点について説明しています, 誤報を避ける方法, 脅威の検出を加速する方法, 人間の介入を必要とせずにそれらを阻止する、または予防する方法.

企業はますます多くのソリューションを求めています ビデオ監視 avanzadas, 単なるシーン内の動き検出を超えるために人工知能を取り入れたもの. 現在、組織はさらにインテリジェントなソリューションを必要としています 人工知能 深層学習を備えた (Deep Learning).

Deep Learningは、大量のデータから学習するために人間の脳の動作を模倣しようとする3層以上のニューラル ネットワークに基づく機械学習の一形態と定義できます. Se trata de una tecnología con un gran potencial en todos los sectores y también en el de la videovigilancia.

El Deep Learning es una tecnología revolucionaria que aporta muchos beneficios a las compañías del ámbito de la vigilancia:

1.- Evita falsas alarmas: Permite que un sistema de seguridad aprenda diferentes clasificaciones de objetos, así como humanos, animales o vehículos, とりわけ, para tomar mejores decisiones. 例えば, desactivar alarmas que han detectado un movimiento que no corresponde a una amenaza real.

ディープラーニングは機械学習の限界を超える, 学習の方法が人間が提供するデータに制限されている機械学習とは異なり. その代わり, ディープラーニングでは, システムは最適な解決策を見つけるために深く探る.

2.- 人間の介入なしで脅威を阻止する: 人間が介入せずに高度な機能を実行できることは、監視分野で多くの利点がある. 例えば, ディープラーニングに基づくソリューションを使えば、警備員が関与せず、疲れることもなく、企業に対する潜在的な脅威を検出できる.

従来の機械学習とは異なり, ディープラーニングシステムは人間が提供したデータだけで学習するのではなく, 受け取った情報からより賢くなる. Funcionan de un modo más autónomo y autosuficiente, y son capaces de encontrar nuevas soluciones que ninguna persona les ha enseñado.

3.- Acelera la velocidad de detección de amenazas: En aquellas situaciones donde el tiempo es importante como es el caso de momentos en los que se necesita localizar y detener a sospechosos, contar con una solución que sea capaz de detectar amenazas a gran velocidad es realmente importante.

Esta capacidad es muy beneficiosa para muchos sectores como el sector ferroviario. En una estación de tren y metro pasan muchas personas a lo largo del día y disponer de una herramienta que pueda detectar accidentes o riesgos en minutos, en lugar de horas o días, es clave para evitar nuevos delitos o desgracias.

4.- Previene amenazas futuras: Los sistemas de videovigilancia basados en Deep Learning pueden cumplir también una función preventiva. Los agentes de seguridad tienen la posibilidad de crear reglas que dibujen líneas imaginarias que determinados objetos y personas no puedan atravesar.

こちらです, el sistema puede concentrarse en una situación y detectar personas sospechosas merodeando en un lugar, vehículos estacionados de forma ilegal u objetos sospechosos. Todas estas situaciones pueden ser el precedente de un acto delictivo y los sistemas de videovigilancia con Inteligencia artificial Deep Learning son el mejor aliado para desarmarlos.

Lanaccess cuenta con soluciones avanzadas de videovigilancia basadas en Inteligencia Artificial Deep Learning que pueden ayudarte a mejorar la seguridad de una empresa o institución y aprovechar las ventajas de la transformación digital.