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日本の銀行は、このソリューションを持っています, これは、レジを使用したり、順番を待ってオフィススタッフに詐欺の可能性を警告しながら、携帯電話で話す人々の行動を監視するAIカメラシステムに基づいています.

JVCケンウッド 動き検出ソリューションの試作を提示, 人工知能に基づく, COVID-19の援助と補助金プログラムに関連する詐欺や詐欺を実際の銀行の場所で防ぐために 北太平洋 日本で.

このプロジェクトには人工知能を搭載したプロトタイプカメラが使用されます。 (人工知能) VCケンウッドによって開発された, 特にDX部門を通じて, 会社との共同で ビズライトテクノロジー, レジを使用したり、順番を待っている間に携帯電話を通して話す人々の行動を監視する, 潜在的な詐欺や詐欺を検出した場合に支店のスタッフに警告する.

オープンソースのハードウェアを使用したAIカメラの開発に伴い, JVCKenwookのDX事業部門は、このプロトタイプを検証テストに使用します。, 日本の銀行北太平洋の実地でのCOVID-19援助及び補助金プログラムに関連する銀行詐欺や詐欺を防止するため.

blank検証テストは3つのステップから成ります:

最初の, AIカメラは、ATMの前で通常よりも長く電話で話すことによって、人の動きを検出します.

第 二, 銀行スタッフは、事件の通知を受け取ります.

最終的に, 顧客サービススタッフが潜在的な被害者に話しかける.

任意のカメラで記録された画像, 適切に規制されたビデオ監視タスクを特に目的としたものを除く, プライバシー保護の観点から細心の注意を払って扱われるべきである. そういうわけで, カメラからの画像を記録し、ネットワークを介してサーバーに送信するソリューションには、プライバシー保護システムを組み込む必要があります.

検証テストで使用したAIカメラは画像を記録しません, しかし、ディープラーニングプロセスにそれらを挿入します (ディープラーニング) カメラと任意のサーバーにそれらを送信せずに分析.

このメカニズムにより、このシステムは、個人データの損失のリスクが非常に低いソリューションになります, エンティティのセキュリティを維持することに加えて, 銀行のネットワークを使用しないため.

JVCkenwoodは、映像技術の豊富な経験の結果としてだけでなく、AIカメラの開発を加速する計画, ハードウェアとソフトウェアの両方, しかし、銀行セクターのAI分野で働く他の企業と協力する意欲があるため, 産業オートメーション、小売業と同様.

テストは次から始まります 13 7 月, 約6ヶ月間続き、日本の銀行北太平洋の一部の銀行支店で行われます.

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によって • 7 7 月, 2020
• セクション: ケーススタディ, システム制御, 検出, サービス, ビデオ監視

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