Intelligenza Artificiale Deep Learning e sua applicazione nella videosorveglianza

Lanaccess · spiega in questo articolo i vantaggi che il Deep Learning apporta all'ambiente di videosorveglianza, come evitare falsi allarmi, accelerare il rilevamento delle minacce, fermarli senza richiedere l'intervento umano o prevenirli.

Le aziende richiedono sempre più soluzioni Videosorveglianza Avanzato, che incorporano l'intelligenza artificiale per andare oltre il semplice rilevamento del movimento in una scena. Ora le organizzazioni hanno bisogno di soluzioni ancora più intelligenti che abbiano Intelligenza artificiale con deep learning (Apprendimento approfondito).

Il deep learning può essere definito come una forma di apprendimento automatico che si basa su una rete neurale di tre o più livelli che tentano di simulare il comportamento del cervello umano per imparare da grandi quantità di dati.. È una tecnologia con grandi potenzialità in tutti i settori e anche nella videosorveglianza.

Il Deep Learning è una tecnologia rivoluzionaria che porta molti vantaggi alle aziende nel campo della sorveglianza:

1.- Evita i falsi allarmi: Consente a un sistema di sicurezza di apprendere diverse classificazioni di oggetti, così come gli esseri umani, animali o veicoli, tra gli altri, per prendere decisioni migliori. Per esempio, disabilitare gli allarmi che hanno rilevato un movimento che non corrisponde a una minaccia reale.

Il deep learning supera i limiti del machine learning, il cui modo di apprendere è limitato ai dati forniti dall'uomo. Invece, con il Deep Learning, il sistema va più in profondità per trovare la soluzione migliore.

2.- Blocca le minacce senza l'intervento umano: Eseguire funzioni avanzate senza l'intervento di un essere umano ha molti vantaggi nel campo della videosorveglianza. Per esempio, con una soluzione basata sul Deep Learning, le soluzioni possono cercare potenziali minacce per l'azienda senza la partecipazione di una guardia di sicurezza e senza affaticamento.

A differenza del Machine Learning convenzionale, I sistemi di deep learning non solo imparano con i dati forniti da un essere umano, piuttosto, diventano più intelligenti dalle informazioni che ricevono. Lavorano in modo più autonomo e autosufficiente, e sono in grado di trovare nuove soluzioni che nessuno ha insegnato loro.

3.- Accelera la velocità di rilevamento delle minacce: In quelle situazioni in cui il tempo è importante come nel caso dei momenti in cui è necessario localizzare e arrestare i sospetti, avere una soluzione in grado di rilevare le minacce ad alta velocità è davvero importante..

Questa capacità è molto vantaggiosa per molti settori come il settore ferroviario.. In una stazione ferroviaria e della metropolitana molte persone passano durante il giorno e hanno uno strumento in grado di rilevare incidenti o rischi in pochi minuti, invece di ore o giorni, è la chiave per evitare nuovi crimini o disgrazie.

4.- Previene le minacce future: I sistemi di videosorveglianza basati sul Deep Learning possono svolgere anche una funzione preventiva. Gli agenti di sicurezza hanno la possibilità di creare regole che disegnano linee immaginarie che determinati oggetti e persone non possono attraversare.

In questo modo, Il sistema può concentrarsi su una situazione e rilevare persone sospette che vagano in un luogo, veicoli parcheggiati illegalmente o oggetti sospetti. Tutte queste situazioni possono essere il precedente di un atto criminale e i sistemi di videosorveglianza con Intelligenza Artificiale Deep Learning sono il miglior alleato per disarmarle.

Lanaccess dispone di soluzioni avanzate di videosorveglianza basate sull'Intelligenza Artificiale Deep Learning che possono aiutarti a migliorare la sicurezza di un'azienda o di un'istituzione e sfruttare la trasformazione digitale.

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