Dahua ottimizza il monitoraggio con l'aggiornamento video HDCVI 6.0 bonus

Dotato di tecnologie avanzate come Real 5MP, Super Adapt e Intelligenza Artificiale Avanzata, la soluzione Dahua HDCVI 6.0 Inoltre ottimizza l'acquisizione nitida e accurata delle immagini video per monitorare l'identificazione.

Perdita della qualità dell'immagine nell'output video tradizionale, particolarmente preoccupante nelle applicazioni di monitoraggio della sorveglianza, dove è necessaria un'immagine chiara e nitida per un'identificazione accurata ha nell'aggiornamento dell'interfaccia video ad alta definizione Dahua HDCVI 6.0 bonus La soluzione per molti programmi di installazione.

Dahua è uno dei pionieri nello sviluppo di HD-over-Coax, con la tecnologia reale 5 Mp integrato in una fotocamera, con uscita video 16:9 per adattarsi meglio ai comuni display HD, fornire prestazioni dell'immagine non distorte, con un'esperienza visiva ottimizzata per gli utenti HDCVI.

Per quanto riguarda il 5MP a 20 fps precedenti, la Royal Camera 5 MP supporta un'uscita di 5 megapixel a 25 Fps, consentendo la trasmissione via cavo coassiale in tempo reale di questa risoluzione. Oltre a fornire un'esperienza visiva fluida e un migliore ripristino della scena di monitoraggio, il suo ruolo Starlight offre agli utenti immagini luminose e chiare per l'identificazione, anche di notte.

Utilizzo di un chip AI indipendente e di un algoritmo avanzato di deep learning della tecnologia HDCVI 6.0 bonus, la combinazione della Royal Camera 5 Mp e AI XVR raggiunge un riconoscimento accurato della persona e del veicolo per una rapida ricerca di obiettivi, migliora significativamente l'efficienza dell'analisi video e riduce tempi e costi.

A ciò si aggiunge il miglioramento dell'illuminazione ora offerta da HDCVI 6.0 Plus con la tecnologia Super Adatta, riconosce se la scena monitorata è al chiuso, all'esterno o con un'ampia gamma dinamica, Regolazione automatica degli elementi di configurazione della periferica principale (luminosità, Colore, contrasto,...) per abbinare la scena reale e ottimizzare la qualità dell'immagine.

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