Technologie intelligente pour appliquer les mesures des ZFE et contrôler les émissions

Alfredo Gutiérrez, directeur régional des ventes pour Mobotix Ibérie, Italie et Malte explique les possibilités et avantages offerts par la technologie de sécurité vidéo en réseau pour que les utilisateurs atteignent les objectifs de leur ZBE.

Selon les données publiées par l' Organisation Mondiale de la Santé (OMS), il 10% de la population mondiale respire un air fortement pollué, avec les risques pour la santé que cela comporte.

Tel est le cas que l' Agence Européenne pour l'Environnement et l'Information Environnementale (Aema) chiffre à 33.200 les décès par an qui se produisent de manière prématurée en Espagne en raison de la mauvaise qualité de l'air. D'où le fait que de plus en plus les administrations prennent des mesures à ce sujet.

La plus récente en Espagne, la Ley de Cambio Climático y Transición Energética del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (Miteco), establece, entre autres, que todos los municipios que superen los 50.000 habitantes deberán elaborar un plan de movilidad urbana sostenible antes de 2023, con el objetivo de introducir medidas de mitigación que reduzcan las emisiones contaminantes derivadas de la circulación rodada. Dentro de ellas se encuentran las Zonas de Bajas Emisiones (ZFE), el tema que ocupa este artículo.

Las ZBE se pueden resumir como aquellas zonas urbanas donde se aplican restricciones de acceso, circulación y estacionamiento de vehículos conforme a la clasificación de los vehículos por su nivel de emisiones.

Ensuite, se enumeran los pasos en términos generales, sur la base de ce qui est établi par Miteco, pour achever la procédure de mise en œuvre d'une ZFE:

• Diagnostic.
• Définition des objectifs.
• Définition et signalisation.
• Restrictions, exceptions et incitations pour motiver les objectifs.
• Analyse de l'impact socio-économique.
• Mécanismes de contrôle et de sanction.
• Mécanismes de suivi des objectifs, surveillance et amélioration continue.
• Calendrier de mise en œuvre.
• Plan de sensibilisation, communication et participation.

Pour les points 4, 6 oui 7, une solution idéale est celle qui permet la prise de données automatisée, grâce au reconnaissance de plaque d'immatriculation (ALPR), via un système de caméras intelligentes qui apporte la vision artificielle, ainsi que l'analyse et la gestion des données collectées pour leur évaluation ultérieure et l'élaboration de stratégies.

El uso de cámaras con capacidad de captación de matrículas, avec un motor OCR embebido et un software de back office como el de Helix, aseguran una solución completa con una alta fiabilidad. En plus, posibilitan la automatización de una serie de tareas que permiten a los usuarios adoptar las medidas necesarias y alcanzar los objetivos de su ZBE de forma más segura, fiable y sencilla.

Esta es una gran ventaja cuando se opta por cámaras inteligentes que, más allá de ofrecer una visualización en tiempo real de lo que está pasando, ofrecen el analyse de données oui, con él, la configuración de eventos, alertas, listes noires et blanches, filtros, horaires, etc..

C'est plus, una solución de este tipo, es capaz de lograr, independientemente de la complejidad de la escena, le même niveau de reconnaissance que jusqu'à présent était presque uniquement reconnu dans les architectures de processeurs haut de gamme comme, Par exemple, Intel.

Caméras intelligentes avec technologie ALPR pour ZBE

A titre d'exemple, avec ce système il est possible de recevoir des alertes lorsqu'une plaque non autorisée est entrée dans une zone restreinte ou lorsqu'elle a dépassé le temps de circulation ou de stationnement autorisé.

Il est même possible de créer une alerte lorsqu'un véhicule circule en sens inverse, ou des règles plus complexes comme que certains jours et horaires l'accès soit permis uniquement aux plaques paires/impaires et, avec ça, déterminer les sanctions pour ceux qui ne respectent pas ces restrictions.

Il est également possible de détecter des marchandises dangereuses (ADR), calculer la vitesse moyenne sur un tronçon donné avec un point d'entrée et un point de sortie; ou filtrer la limitation au type de véhicule: services municipaux; chargement-déchargement; résidents, etc.; ainsi que mesurer l'occupation d'un parking et avoir une liste des voitures garées à un moment très précis, les classant si nécessaire par marque, modèle et couleur.

En conclusion, on peut pratiquement affirmer que les possibilités sont infinies. Et encore plus, lorsqu'il permet des intégrations avec des tiers, y compris la DGT. En plus, grâce à un panneau central, on peut voir clairement, via des graphiques personnalisés, l'état d'une zone donnée en temps réel.

Et il est aussi important de pouvoir établir des mesures et de les appliquer de manière fiable, que d'analyser les données et le comportement pour mesurer le succès et les bénéfices de celles-ci, car les villes intelligentes ou smart cities se gèrent sur la base des données.

Des solutions comme celle-ci offrent un large éventail de filtres pour trier et classer les données, comme les variables de trafic, c'est à dire, en fonction de la vitesse, il est possible de voir le flux de véhicules, ou la densité d'un tronçon ou d'une zone et de tout représenter de manière graphique.

Enfin, un des aspects clés qu'une solution pour gérer les ZFE doit prendre en compte est la nature de la solution. Le fondamental est le flexibilité, en fonction de sa polyvalence, hybride et décentralisée, car la réglementation, voire le contexte social - comme cela s'est produit avec l'irruption de la pandémie- varie.

Pour toutes ces raisons, le plus rentable et optimal est d'investir dans une technologie qui s'adapte à n'importe quel scénario et qui permette des intégrations avec des tiers pour éviter les limites ou les contraintes.

Alfredo Gutiérrez

Responsable régional des ventes pour Mobotix Iberia, Italie et Malte