Intelligence Artificielle Deep Learning et son application dans la vidéosurveillance

Accès Lan explique dans cet article les avantages que le Deep Learning apporte au domaine de la vidéosurveillance, comment éviter les fausses alertes, accélérer la détection des menaces, les arrêter sans nécessiter l'intervention humaine ou les prévenir.

Les entreprises demandent de plus en plus des solutions vidéosurveillance avancées, qui intègrent l'intelligence artificielle pour aller au-delà de la simple détection de mouvement dans une scène. Aujourd'hui, les organisations ont besoin de solutions encore plus intelligentes qui disposent de Intelligence Artificielle avec apprentissage profond (Deep Learning).

Le Deep Learning peut être défini comme une forme d'apprentissage automatique qui repose sur un réseau neuronal de trois couches ou plus qui tentent de simuler le comportement du cerveau humain afin d'apprendre à partir de grandes quantités de données. Il s'agit d'une technologie avec un grand potentiel dans tous les secteurs et aussi dans celui de la vidéosurveillance.

Le Deep Learning est une technologie révolutionnaire qui apporte de nombreux avantages aux entreprises du domaine de la surveillance:

1.- Évite les fausses alertes: Permet à un système de sécurité d'apprendre différentes classifications d'objets, ainsi que des humains, des animaux ou des véhicules, entre autres, pour prendre de meilleures décisions. Par exemple, désactiver les alarmes qui ont détecté un mouvement qui ne correspond pas à une menace réelle.

L'apprentissage profond dépasse les limites du Machine Learning, dont la façon d'apprendre est limitée aux données fournies par les humains. Plutôt, avec le Deep Learning, le système approfondit pour trouver la meilleure solution.

2.- Arrête les menaces sans intervention humaine: Realizar funciones avanzadas sin que intervenga un ser humano tiene muchas ventajas en el ámbito de la videovigilancia. Par exemple, con una solución basada en Deep Learning las soluciones pueden buscar amenazas potenciales para la empresa sin que participe un vigilante de seguridad y sin que este se fatigue.

A diferencia del Machine Learning convencional, los sistemas Deep Learning no solo aprenden con los datos que le aporta un humano, sino que se vuelven más inteligentes a partir de la información que reciben. Funcionan de un modo más autónomo y autosuficiente, y son capaces de encontrar nuevas soluciones que ninguna persona les ha enseñado.

3.- Acelera la velocidad de detección de amenazas: En aquellas situaciones donde el tiempo es importante como es el caso de momentos en los que se necesita localizar y detener a sospechosos, contar con una solución que sea capaz de detectar amenazas a gran velocidad es realmente importante.

Esta capacidad es muy beneficiosa para muchos sectores como el sector ferroviario. En una estación de tren y metro pasan muchas personas a lo largo del día y disponer de una herramienta que pueda detectar accidentes o riesgos en minutos, en lugar de horas o días, es clave para evitar nuevos delitos o desgracias.

4.- Previene amenazas futuras: Los sistemas de videovigilancia basados en Deep Learning pueden cumplir también una función preventiva. Les agents de sécurité ont la possibilité de créer des règles qui dessinent des lignes imaginaires que certains objets et personnes ne peuvent pas traverser.

Par ici, le système peut se concentrer sur une situation et détecter des personnes suspectes rôdant dans un lieu, véhicules garés illégalement ou objets suspects. Toutes ces situations peuvent précéder un acte criminel et les systèmes de vidéosurveillance avec Intelligence Artificielle Deep Learning sont le meilleur allié pour les déjouer.

Lanaccess propose des solutions avancées de vidéosurveillance basées sur l'Intelligence Artificielle Deep Learning qui peuvent vous aider à améliorer la sécurité d'une entreprise ou d'une institution et à tirer parti des avantages de la transformation numérique.