Le port de Bilbao met en place un projet de contrôle d'accès basé sur le deep learning
Cette initiative de contrôle d'accès, que ha llevado a cabo junto a Téléphone oui Allread, se ha realizado con tecnologías de visión artificial basadas en deep learning, para el reconocimiento en tiempo real de las matrículas y distintivos de vehículos, contenedores y mercancías.
Telefónica ha llevado a cabo, avec le Autoridad Portuaria de Bilbao y Allread, un proyecto de control de accesos, basado en la aplicación de tecnologías de visión artificial basadas en deep learning, para el reconocimiento en tiempo real de las matrículas y distintivos de vehículos, contenedores y mercancías. Esto permite un control de accesos automatizado.
El algoritmo, que lee las placas incluso si están deterioradas o bajo condiciones meteorológicas adversas, está alojado en el edge computing de Telefónica, en élargissant la fonctionnalité des caméras et en garantissant le contrôle du portail d'accès en un minimum de temps depuis le réseau, en disposant l'opératrice de ces capacités d'intelligence artificielle très proches de l'emplacement du Port.
Pour ce projet, il a été essentiel de réutiliser les caméras déjà installées au Port de Bilbao qui, grâce au réseau de Telefónica, à l'edge computing et au deep learning, elles parviennent à réaliser des lectures précises et en temps réel.
Ce projet est une pièce fondamentale pour concrétiser la transformation numérique dans les ports, avec l'automatisation de leurs processus, pour réduire les temps d'attente des véhicules à la guérite d'accès, aumentar la trazabilidad y seguridad de las mercancías peligrosas y dar un paso hacia la descarbonización sin incrementar infraestructuras y reduciendo costes.
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