Abas contrôle la capacité sur les plages de Salou avec un système de capteurs avancé
La mairie de cette localité touristique de la Costa Dorada de Tarragone a attribué à ce spécialiste le projet de surveiller et de garantir que les recommandations sanitaires concernant l'affluence et la distance physique dans les espaces publics sont respectées.
Le système de sécurité pour le contrôle de la capacité des plages de cette localité tarragonienne, attribué à Abast par la Mairie de Salou, a été testé à la fin du mois de juin dernier, comprend l'installation de vingt-deux capteurs basés sur les caméras de vidéosurveillance intelligentes de Bosch, qui comptent en temps réel les personnes se trouvant sur le sable.
Estos sistemas se han desplegado en ocho playas y calas de Salou para monitorizar el aforo y garantizar que se cumplen las recomendaciones de la OMS sobre distancia social para prevención del COVID-19, así como las órdenes del Ministerio de Sanidad respecto a la reapertura de las playas y el tránsito y permanencia en las mismas.
El sistema de control alimentará un nuevo canal de información sobre el estado de ocupación de las playas, que invita a la responsabilidad de uso para prevenir y evitar aglomeraciones, además de facilitar la organización y gestión para garantizar la seguridad sanitaria y la protección de los usuarios/bañistas.
Pour ça, el sistema se basa en una tecnología avanzada, no intrusiva a la intimidad, ya que los sensores de las cámaras no registran ni transmiten imagen real, sino que la analizan para obtener un recuento de las personas ubicadas en una zona concreta.
Estas cámaras del fabricante Bosch incorporan inteligencia artificial y, a través del análisis de movimiento, formas y otros parámetros permiten identificar qué número de personas hay en una zona delimitada que se encuentre dentro de su área de visión (un radio de unos 150 métros).
En el caso de Salou, las playas más largas, como las de Levante y Poniente (Llevant y Ponent), se dividirán en zonas virtuales para controlar la ocupación por sectores y así hacer estimaciones sobre el aforo.
La tecnología Deep Learning incorporada permite que estos sensores puedan ser ‘entrenados’ y sean cada vez más exactos en la diferenciación si se trata de una persona o no. Tras los primeros días de uso, se evitarán falsos positivos por sombras o formas similares a una persona, identificando más fácilmente personas que no están en movimiento o que se han situado detrás de algún elemento u objeto, como por ejemplo una sombrilla.
Los metadatos obtenidos en tiempo real de todos los sensores IoT instalados por Abast se transmiten a los sistemas de información del consistorio, donde se integrarán en una solución GIS para que puedan ser consultados por los usuarios a través de la web, sans besoin de télécharger une application, qui sera affiché via une carte à trois couleurs (vert, orange et rouge) qui indique le seuil de capacité.
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