Aller à la couverture de la sécurité numérique

Avec cette nouvelle solution d’IA, il est possible d’effectuer une analyse intelligente des vidéos de sécurité en temps réel, toujours préserver le contrôle de la vie privée.

Le nouveau DVA3219 que vous venez d’introduire Synology fournit des résultats de détection vidéo précis et nets, minimiser les interférences environnementales grâce à sa technologie Deep Learning.

Ce système est intégré au GPU GTX GTX de Nvidia GeForce 1050 Vous et vous permet de gérer quatre tâches d’analyse vidéo en temps réel et jusqu’à 32 chaînes vidéo simultanées.

Comme l’explique Michael Wang, Chef de produit Synology, « grâce à l’apprentissage profond, l’analyse vidéo locale nous permet de connaître la situation en matière de sécurité, assurer la confidentialité des clients. DVA3219 met à l’avant-chose le potentiel d’analyse vidéo de la station de surveillance, optimisé par les algorithmes deep learning ».

Pas de licences supplémentaires ou de coûts supplémentaires, les utilisateurs peuvent utiliser l’ensemble complet des fonctionnalités deep video analytics (les gens comptent, intrus de détection, zone inactive et détection de mouvement profond) et profitez des mises à jour logicielles de surveillance station tout au long de son cycle de vie.

Caractéristiques de DVA3219

  • blankProcesseur de 2,1 Ghz, mémoire à quatre cœurs et DDR4 4 GB par défaut, extensible à 32 Go.
  • Quatre ports de 1 Gbe (RJ-45 (RJ-45)) intégré et compatible avec failover et l’agrégation de liens.
  • Extensible jusqu’à quatorze lecteurs avec deux unités d’expansion Synology DX517.
  • Compatible avec plus de 7.100 modèles d’appareils photo de plus d’une centaine de marques sur le marché.
  • Inclut huit licences d’appareil pour configurer des caméras, Modules I/O, contrôleurs d’accès et périphériques de transaction.

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Par • 19 Novembre, 2019
• Section: Au fond, Contrôle des systèmes, MIS EN ÉVIDENCE EN PROFONDEUR, POINT CULMINANT PRINCIPAL, Sécurité informatique