Technologie de caméras et IA pour développer un périmètre 'intelligent'

Les avantages de cette combinaison technologique, que analiza Miguel Ballabriga, sales manager de Dallmeier Electronic España, dan como resultado una solución precisa, rentable y efectiva para securizar el perímetro de cualquier instalación.

Ninguna solución perimetral se parece a otra, pero casi todos los enfoques tienen dos cosas en común: la combinación e interacción de diferentes tecnologías es compleja de implementar y de manejar. Oui, d'autre part, la mayoría de las soluciones perimetrales sufren bajo el gran número de falsas alarmas que exigen mucho personal en la vigilancia y disminuyen su fiabilidad.

Los desarrollos de los últimos años prometen remedio, siempre que las tecnologías se utilicen correctamente. En ce sens, han destacado dos áreas; por un lado, la de análisis, en la que la inteligencia artificial (IA) avanza más y más en el análisis de vídeo y promete una mejora considerable en la exactitud del reconocimiento. Ainsi, el análisis de vídeo ofrece, pour la première fois, la posibilidad de una ‘automatización’ parcial de la verificación en la protección perimetral.

D'autre part, el área de los sistemas de cámara: en combinación con las capacidades de análisis modernas, determinadas tecnologías de cámara asumen cada vez más las tareas de la detección o, lo que es lo mismo, el primer reconocimiento de sucesos.

Combinación de tecnologías

Para proteger un perímetro con métodos convencionales de forma realmente eficaz es necesaria una combinación de diferentes tecnologías. No existe ninguna solución ideal, mais, dependiendo del entorno del cliente, hay que optar por las correspondientes tecnologías complementarias de detección, como sistemas de alambre tensado, tecnología de radar o acelerómetros.

La mayoría de los sistemas tienen costes elevados de adquisición, implementación (requieren normalmente componentes de infraestructura como alambre y sensores en cada metro del perímetro) oui, finalmente, de funcionamiento. El hecho de que ningún sistema solo es suficiente multiplica los gastos nuevamente.

Entonces, ¿no sería evidente que los sistemas de cámara, que muchas veces ya existen para la confirmación de eventos, pudieran asumir toda la tarea de detección o, al menos, una parte de ella? Esto es posible si la solución de cámara está diseñada para ello.

Le système doit disposer des fonctions de base de la VCA (analyse de contenu vidéo) qui activent une alarme dès qu'une intrusion est détectée, Par exemple, détection d'intrusion ou franchissement de ligne.

Cependant, il y a des raisons qui justifient que, pour la protection périmétrique, on continue d'utiliser les systèmes de caméra uniquement pour la vérification et non pour la reconnaissance des événements. Une raison courante est qu'il est peu possible de planifier la qualité de la résolution: une analyse ne peut être meilleure que la qualité des données à analyser.

Par conséquent, les utilisateurs devraient accorder beaucoup d'importance au fait qu'un fournisseur offre des possibilités de spécification, avec peu d'effort, la exacta densidad de resolución mínima en todo el perímetro a captar para un reconocimiento exitoso de un objeto o persona.

Esta está definida en la norma DIN EN 62676-4, válida a nivel mundial, y está fijada -según el escenario- entre 125 oui 250 píxeles por metro para el reconocimiento y la identificación, respectivement, de una persona. La definición precisa, ya en la planificación, es requisito básico para el análisis, preservación de pruebas y análisis fino adicional mediante medios de IA.

Iluminación adecuada

De similar importancia es la elección de la iluminación adecuada: si es posible usar luz blanca, normalmente es suficiente un sistema de cámara potente para situaciones de día y de noche con lluvia. Les bons systèmes sont capables de garantir, grâce à des projecteurs infrarouges actifs, une reconnaissance suffisante des objets, ainsi que l'identification des personnes, même dans des conditions de faible luminosité.

Pour des conditions lumineuses ou climatiques mauvaises, il est recommandé de compléter les solutions avec des caméras thermiques. Celles-ci sont inoffensives en ce qui concerne la protection des données, bien qu'elles ne permettent aucune identification des personnes ni préservation de preuves, il faut donc travailler avec de la lumière blanche ponctuelle raccordable ou avec du personnel de surveillance.

Inconvénients des caméras PTZ dans la vérification

On peut également éviter de nombreuses erreurs dans la vérification en choisissant la technologie appropriée. Las cámaras modernas de ‘sensores multifocales’, como Panomera de Dallmeier, se distinguen de la combinación clásica ‘cámara de un solo sensor más cámara PTZ’ por sus densidades de resolución mínimas constantes, incluso a través de trayectos largos, requiriendo así menos cámaras.

A ello se añade la posibilidad de abrir vistas de zoom a voluntad para la verificación, manteniendo así también bajo control situaciones complejas como la intrusión de varias personas. Al contrario de las soluciones convencionales, se puede hacer zoom tanto sobre las imágenes en vivo como en la reproducción con una alta calidad de resolución, lo que permite captar cualquier zona con detalle también a posteriori.

IA: taux de fausses alertes proche de zéro

En plus d'un nombre minimum de systèmes pour la protection périmétrique, le plus grand potentiel d'optimisation réside dans l'automatisation partielle des tâches qui, à l'heure actuelle, nécessitent encore beaucoup de personnel et de temps.

Un rôle central dans ce contexte est joué par l'intelligence artificielle. Avec le scepticisme raisonnable, il existe déjà, et surtout dans la protection périmétrique, des solutions concrètes qui promettent un énorme avantage pour le client en termes de dépenses de personnel et, avec ça, dans les coûts opérationnels totaux.

La solution de Dallmeier traite les pré-alertes générées par le VCA classique - incluant les ‘sources d'erreur’ habituelles, comme les branches qui bougent, les animaux ou les changements rapides des conditions de lumière- en un segundo nivel de análisis mediante redes neuronales.

En el ‘motor IA’ está definida una determinada probabilidad de reconocimiento, y sólo las alarmas que superan este valor son transmitidas al centro de operaciones para su verificación ‘humana’.

Los resultados pueden dejarse ver: la experiencia en las primeras instalaciones de clientes muestra una reducción de las falsas alarmas a prácticamente cero y, par conséquent, la evidente disminución en el esfuerzo de verificación o seguimiento de alarmas.

Par ici, los usuarios consiguen un enorme ahorro de costes, ya que pueden proteger con el mismo personal perímetros mucho más grandes y, en plus, la seguridad objetiva aumenta por la atención significativamente más alta de los operadores. Al fin y al cabo, saben ahora que detrás de un aviso de alarma hay, con una muy alta probabilidad, un incidente relevante en lugar de otra falsa alarma más.

Miguel Ballabriga

Sales manager de Dallmeier Electronic España