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Le fabricant de sécurité travaille depuis des années sur et avec la technologie AI. Une connaissance et une expérience qui apportent cette évaluation à la communauté professionnelle.

Intelligence artificielle Dallmeier

Intelligence artificielle (IA) C’est l’une des questions qui cause tout un émoi aujourd'hui, avec grands espoirs et de promesses dans le domaine de la technologie vidéo, Il englobe la détection des comportements remarquables que vous attaquez les gens, Grâce à la reconnaissance de la foule de visages individuels, à la détection automatique d’un colis piégé.

Après son expérience avec cette technologie et ses développements, Dallmeier offre ensuite quatre réflexions pratiques.

1.- En introduisant les Ia et les solutions axées sur la technologie vidéo doit être considérée beaucoup plus que la technologie

De nombreuses innovations ne sont pas prises en compte de nouvelles technologies exigent, près de Penza, une discussion sociale et évolution cadre de conditions très spécifique avant leur mise en œuvre largement. Le dilemme encore non résolu de la voiture autonome et son comportement en cas d’accident est déjà devenu un exemple presque classique.

Al usar IA en la tecnología de vídeo existen preguntas similares sin resolver: ¿Cuánta libertad de decisión se da a un sistema? ¿Qué criterios de calidad se establecen, par exemple, en la detección de objetos? ¿A quién se exigen responsabilidades cuando un ataque no es detectado, a pesar de las grandes expectativas de la población?

¿Qué tiempos de respuesta se definen? ¿Hasta cuándo tienen que estar los cuerpos de emergencia en el lugar en caso de una ‘alarma IA’? ¿Hay disponible suficiente personal para las nuevas opciones potenciales de intervención y búsqueda? ¿Qué sucede con numerosos ‘falsos positivos’ cuandose busca a un sospechoso mediante reconocimiento facial?

2.- IA y tecnología de vídeo funcionan sólo con un ‘enfoque tecnológicamente integral’

Los sistemas técnicos son cada vez más complejos, y por ello es necesario evaluar todos los parámetros que influyen en la capacidad de rendimiento de una solución entera. El axioma informático ‘garbage in, garbage out’ tiene máxima relevancia en este contexto: las redes neuronales para la clasificación de objetos o procesos, o un buen software de reconocimiento facial sólo pueden proporcionar resultados acordes con la calidad de imagen de vídeo que reciben.

Los sistemas basados en IA sólo pueden ser tan buenos como los de cámaras que captan las imágenes para ellos, por lo que resulta especialmente importante poder definir y planificar calidades mínimas en todas las áreas de la imagen de vídeo, planificar ángulos de cámara correctamente y tomar en cuenta muchos otros detalles.

En esta consideración global no hay que olvidar al profesional que está detrás del sistema, en cualto a cualificación y cuestiones organizativas. Sólo mediante una interacción bien orquestada de todos los factores y agentes es posible garantizar el cumplimiento de estándares que, por cierto, aún están por definir.

3.- Hay soluciones en funcionamiento que prestan buen servicio como sistemas de asistencia

La IA jugará un papel decisivo también en la tecnología de vídeo, pudiendo convertirse incluso en un componente clave. Ya existen escenarios de uso y soluciones en funcionamiento, ya sea en la optimización y análisis de procesos analógicos, como en una mesa de juego de un casino, par exemple; en la clasificación mejorada de objetos para protección perimetral o en el seguimiento asistido de personas en el área de vigilancia municipal, por citar algunos.

Hay que tener en cuenta en todos estos sistemas que en el núcleo de este engranaje sigue estando el operador, el policía o el técnico forense, y que la tecnología de IA en la de vídeo se pone a disposición de sistemas de asistencia útiles, si bien aun está lejos de la detección automática en contextos complejos, como una ‘maleta bomba’ abandonada.

4.- El mercado tiene que aprender a diferenciar entre soluciones operativas y proyectos de investigación

Cada innovación técnica comienza con definiciones imprecisas, expectativas e interpretaciones diversas a sus capacidades. Nadie ‘sabe de verdad’, pero todos los implicados tienen algo que opinar. Par là, es muy importante examinar y cuestionar al detalle qué funciones están más o menos listas para su comercialización e implementación y qué se encuentra todavía en puro estado de investigación.

Elementos claves cuando hay que realizar inversiones estratégicas o tomar decisiones complejas, por lo que es aconsejable preguntarse primero si se puede esperar un determinado resultado en doce meses, en cinco años o nunca. De lo contrario se corre el riesgo de perder de vista soluciones obvias para problemas urgentes.


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Par • 3 Mai, 2019
• Section: Formation, Services