Bosch équipe les usines de Mouka avec la solution de détection d'incendie basée sur la vidéo Aviotec

Pour sécuriser les installations de Lagos, Bénin et Kaduna, Bosch a fourni 34 dispositivos Aviotec para la detección de incendios, alarmas y luces estroboscópicas. Todo conectado a un panel de incendios direccionable de la Serie 1200.

La empresa de fabricación Mouka a été fondée en 1959 y ha evolucionado hasta posicionarse como el principal proveedor de colchones de marca en Nigeria. Escroquer 800 empleados e instalaciones de producción en Lagos, Bénin et Kaduna, comercializa a minoristas y mayoristas bloques de espuma y poliuretano, ropa de cama y edredones.

Debido a la naturaleza altamente inflamable de los materiales de espuma y poliuretano, la seguridad contra incendios en las instalaciones de fabricación es una gran preocupación. Es por esto que precisaba de una solución que fuera fiable y efectiva.

Para dar respuesta a sus necesidades implemento Bosch Aviotec, una solución basada en vídeo, con certificación VdS, que detecta el humo y las llamas en su origen, mucho más rápido que los detectores estándar.

El software dentro de cada dispositivo analiza las imágenes de vídeo para buscar patrones visuales asociados con incendios, como un movimiento específico, así cojo forma o cambios de color. Cuando se conectan a soluciones de gestión de vídeo basadas en IP, las imágenes proporcionan información adicional para la verificación de alarmas o localización del incendio.

Bosch a fourni 34 dispositivos Aviotec para la detección de incendios basada en vídeo, alarmes, luces estroboscópicas y un sistema de rociadores externo, todos conectados a un panel de incendios direccionable de Serie 1200.

Con su capacidad para detectar llamas y humo en una etapa muy temprana, el sistema de detección de incendios basado en vídeo de Bosch es un activo real en las tres instalaciones de Mouka. Permite aumentar la seguridad de cientos de empleados en las fábricas; acorta los tiempos de respuesta de las alarmas minimizando el riesgo de daños potenciales a los inventarios de equipos y productos; y analiza la causa cuando ocurre un incidente.