Un projet international développe un système de vidéosurveillance intelligent pour les grandes villes

L'objectif principal du projet HuSIMS, auquel participe l'Université de Valladolid, est de surmonter les limitations existantes des solutions actuelles de vidéosurveillance et de générer une plateforme permettant d'augmenter la sécurité dans les lieux publics des grandes villes.

Déployer un système de vidéosurveillance dans des villes comptant des millions d'habitants est un défi compliqué. Aux coûts des caméras et de l'infrastructure s'ajoutent ceux des opérateurs humains, car il faut beaucoup de personnel pour surveiller ce qui se passe sur chaque caméra. Afin de tirer parti des possibilités offertes par les TIC à cet égard, dix entités d'Israël, Turquie, La Corée et l'Espagne, parmi elles l'Université de Valladolid comme seule université participante, ont lancé le projet HuSIMS. Le travail fait partie de l'initiative Eureka-Celtic de la Commission européenne, dont l'objectif est de favoriser la R&D collaborative pour accroître la compétitivité en matière de télécommunications.

Javier Aguiar, coordinateur du Groupe CIT (Communication and Information Technologies) de l'Université de Valladolid, a précisé que le projet HuSIMS vise à concevoir un réseau de caméras de vidéosurveillance capable d'identifier intelligemment quand une situation d'urgence se produit dans l'image, d'un accident de la circulation à un incendie. Il s'agit de systèmes de surveillance et de vidéosurveillance avec des réseaux de capteurs massifs pour contrôler de grandes zones métropolitaines de manière intelligente, c'est à dire, sans qu'un opérateur humain ait besoin de surveiller constamment ce qui se passe sur les caméras, a souligné.

Par ici, on pourrait contrôler des milliers de caméras avec peu d'opérateurs, car ceux-ci ne recevraient des alertes qu'en cas de situations anormales. Les caméras ne prennent même pas les images, mais les modélisent à travers des modèles mathématiques, et ces paramètres qu'elles capturent (la position, la taille ou la vitesse des objets), étant des données, occupent beaucoup moins de bande passante, ce qui réduit également le coût de transmission, parce que ce sont des caméras sans fil qui envoient toutes les informations à une unité centrale, détaille. Donc, ajoute, les coûts des caméras sont également réduits. Deux entreprises israéliennes de pointe dans ce type de dispositifs participent au projet, caméras qui, étant sans fil, évitent les dépenses d'infrastructures et qui, ne traitent pas directement l'information, mais l'envoient à une unité centralisée, permettent un faible coût.

Entraînement

Comme l'a expliqué Javier Aguiar, ces systèmes de vidéosurveillance basés sur l'intelligence artificielle nécessitent un temps 'd'entraînement' pour distinguer les comportements anormaux de ceux qui ne le sont pas. “Una vez que preparas a los sistemas el operador ya no tiene que estar al tanto de las cámaras, solo de las alarmas que generan”, recuerda, una información muy útil para los equipos de emergencia.

En estos momentos los investigadores están realizando pruebas en torno a diferentes situaciones anómalas, como accidentes de tráfico. “Una vez que entrenamos a las cámaras para que sepan qué es lo que están vigilando, en este caso la seguridad vial, luego es relativamente sencillo a través de modelos matemáticos saber si lo que sucede es normal o si los parámetros tomados se salen de lo previsto, como por ejemplo un coche circulando en dirección contraria”, ha subrayado Aguiar, qui a souligné qu'il s'agit d'utiliser l'intelligence artificielle 'dans un domaine où elle n'avait pas encore été appliquée'.

le fait de 'adapter' la vidéosurveillance à différentes situations représente, au jugement de l'expert, une valeur ajoutée importante. 'Une des choses les plus puissantes de ces nouvelles technologies est que le noyau est commun et peut être appliqué à différents usages', c'est pourquoi nous travaillons également sur des questions de vandalisme ou environnementales', souligne. Dans ce dernier domaine, des caméras satellites sont utilisées pour le contrôle des incendies de forêt. 'La seule chose à faire est de changer les règles de l'intelligence artificielle pour qu'elle détecte des cas anormaux ou d'autres'.

La inquietud por parte de la Comisión Europea en esta línea de investigación se ha incrementado en los últimos años para evitar casos de terrorismo. En ce sens, Aguiar avanza que ya hay empresas de seguridad interesadas en los resultados de este proyecto, que concluirá en 2013.

Detección de patrones anómalos

El trabajo que lleva a cabo la Universidad de Valladolid en el marco del proyecto se centra, según el coordinador del grupo CIT, en la parte de inteligencia artificial. “Una vez que las cámaras captan y modelizan la información, nos pasan los parámetros de los objetos. Nosotros trabajamos en la parte de inteligencia artificial para detectar esas situaciones o patrones anómalos dentro de los que nos están pasando las cámaras”, a souligné.

Para implementar este comportamiento inteligente, una de las estrategias que se utiliza es el análisis semántico. Un primer análisis de los objetos en movimiento y sus trayectorias en la señal de video permite identificar entidades con sentido como calzadas, aceras, portes, peatones o vehículos. En una segunda etapa se incorporan estos objetos a un modelo de conocimiento semántico y se caracteriza el comportamiento normal y anómalo de estos actores. Esto permite al sistema operar a un nivel de abstracción similar al del conocimiento humano, como explican los investigadores, qui espèrent avoir un premier démonstrateur du système l'année prochaine.