Diese Lösung, Serverbasiert ist in der Lage, die Entfernung zwischen Personen im Sichtfeld einer Kamera genau zu messen und erzeugt einen Alarm, wenn die Trennregeln nicht eingehalten werden.

Distanzierung bei der Messung von Hanwha-Anwendungen

Hanwha Techwin hat eine Anwendung der physikalischen Abstandsmessung durch Videoanalyse auf Basis von Künstlicher Intelligenz mit Deep Learning vorgestellt, die Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen hilft, ihre Richtlinien zur Sicherheitsdistanzierung umzusetzen.

Entwickelt von A.I Tech, Der preisgekrönte Technologiepartner von Hanwha Techwin, Die serverbasierte physikalische Entfernungsmessanwendung ist in der Lage, den Abstand zwischen Personen im Sichtfeld einer Kamera genau zu messen und erzeugt einen Alarm, wenn die Trennregeln nicht eingehalten werden. Benutzer können auch Warnungen erhalten, wenn die Anzahl der Personen innerhalb einer Zone einen festgelegten Schwellenwert überschreitet.

Kompatibel mit allen Wisenet-Kameras, Die Anwendung wurde für den Einsatz an Arbeitsplätzen wie Büros und Fabriken entwickelt, sowie in einer Vielzahl anderer Innenbereiche wie Kunstgalerien, Museen und Kultstätten.

Die Anwendung Physical Distancing Measurement funktioniert auch im Außenbereich und bietet ein Werkzeug zur Umsetzung der Trennung von Personen, sehr effektiv für öffentliche Verkehrsmittel und Stadtzentren, in denen die Behörden die Anzahl der Menschen, die sich an überfüllten Orten versammeln können, überwachen und verwalten müssen.

Die Anwendung wurde in die Wisenet Wave VMS-Software integriert und Benutzer haben die Möglichkeit, das AI Tech-Dashboard zu verwenden, webbasiert, zu sammeln, Hinzufügen, Anzeigen und Reagieren auf Alarme und Ereignisse aus mehreren Videostreams von Kameras.

Daten können auch in Form von Graphen visualisiert werden, Tabellen und Bilder. Außerdem, kann einfach in .csv Formate exportiert werden, .JPEG oder .pdf und in Drittsysteme integriert.

Das Bedienfeld ist vollständig an die betrieblichen Anforderungen des einzelnen Benutzers anpassbar und wird über einen PC aufgerufen, Smartphone oder Tablet.


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Von • 26 Aug, 2020
• Abschnitt: Alarme, Erkennung