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عروض MDF5250HD-DN, على مستوى المبرمج, القدرة على تصنيف الكائنات, حتى في ظل ظروف الإضاءة السيئة. أيضا, يسمح للحد من البيانات بفضل H.265 ضغط الفيديو. نظام مثالي للمساحات الصغيرة.

Dallmeier MDF5250HD-DN

دالمير إلكتروني ha presentado el último modelo de la serie de cámaras 5000, el sistema modular MDF5250HD-DN, que dispone de óptimas características Low-Light, lo que garantiza una alta resolución de detalle y fidelidad en el color, حتى في ظل ظروف الإضاءة السيئة.

La capacidad de clasificación de objetos la ofrece a nivel de codificador. أيضا, يسمح للحد من البيانات بفضل H.265 ضغط الفيديو.

Comparada con modelos convencionales, la MDF5250HD-DN ofrece ventajas considerables en cuanto a discreción, requerimiento de espacio y flexibilidad, al estar separados la carcasa del codificador y el sensor.

Dada la carcasa ultra compacta del sensor, se puede instalar la incluso en los espacios más reducidos. Entre sus posibles campos de aplicación se incluyen, مثلا, ATM, comercio minorista o gasolineras.

Dallmeier MDF5250HD-DN

La cámara dispone tanto de modo día como de modo noche. Si el modo HDR está activado, el sensor trabaja dentro de un rango dinámico de hasta 120 ديسيبل. وهذا ما يسمح, en combinación con la alta sensibilidad lumínica de 0.002 lux y el procesamiento de imagen, imágenes nítidas con un alto contraste así como resoluciones máximas de detalle y fidelidad en el color, incluso bajo condiciones de luz difíciles.

La MDF5250HD-DN proporciona tasas de imágenes de hasta 100 IPS con una resolución de 1080p (كامل HD), lo que habitualmente requiere anchos de banda altos y capacidades grandes de espacio de almacenamiento.

Gracias a la compresión de vídeo H.265, la tasa de datos se reduce hasta un 50% بالمقارنة مع H.264, sin pérdida de resolución o calidad de imagen. Su uso en combinación con los sistemas de grabación de Dallmeier permite reducir cargas de red y almacenamiento.

Además de la baja tasa de datos, la tecnología de codificador también ofrece una clasificación de objetos significativamente más potente. Sólo tras una corta fase de aprendizaje, las redes neuronales integradas a nivel de cámara permiten un uso más efectivo de las funciones de análisis de vídeo. Esto hace que la evaluación de los resultados de las funciones de análisis, como Tamper Detection, Line Crossing o Intrusion Detection, sea más eficiente.


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من قبل • 17 أغسطس, 2020
• قسم: التركيز الرئيسي, CCTV

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