Японский банк имеет это решение, которая основана на системе камеры ИИ, которая отслеживает поведение людей, которые говорят на своем мобильном телефоне во время использования кассира или ожидания своей очереди и оповещения сотрудников офиса о возможном мошенничестве.

blank

JVCКенвуд представил пробное решение обнаружения движения, на основе искусственного интеллекта, для предотвращения мошенничества и мошенничества, связанных с программами помощи и субсидирования COVID-19 в реальном месте расположения банка Северная часть Тихого океана в Японии.

Прототип камеры с искусственным интеллектом используется для этого проекта (Teh) разработан VCKenwood, в частности, через свое подразделение DX, в сотрудничестве с компанией Технологии Бизрайт, , который следит за поведением людей, которые говорят через свой мобильный телефон при использовании кассира или ждать своей очереди, оповещение сотрудников филиала, если они обнаруживают потенциальное мошенничество или мошенничество.

С развитием камер ИИ с использованием оборудования с открытым исходным кодом, Бизнес-подразделение DX компании JVCKenwook будет использовать этот прототип для проверки тестирования, для предотвращения банковского мошенничества и мошенничества, связанных с COVID-19 программы помощи и субсидирования в реальных местах японского банка Северной части Тихого океана.

blankПроверка состоит из трех этапов:

В первом, ИИ-камера обнаруживает движение человека, разговаривая по телефону дольше, чем обычно, перед банкоматом.

Secondly, сотрудники банка проинформированы об инциденте.

Наконец, сотрудники службы поддержки клиентов общаться с потенциальными жертвами.

Изображения, записанные любой камерой, за исключением тех, которые специально предназначены для правильно регулируемых задач видеонаблюдения, следует относиться с большой осторожностью с точки зрения защиты конфиденциальности. Вот почему, решение, которое записывает изображения с камер и передает их на сервер через сеть, должно включать систему защиты конфиденциальности.

Камера ИИ, используемая в тесте проверки, не записывают изображения, но вставляет их в процесс глубокого обучения (глубокое обучение) камеры и анализирует их, не передавая их на любой сервер.

Этот механизм делает эту систему решением с очень низким риском потери персональных данных, в дополнение к поддержанию безопасности сущности, потому что он не использует сеть банка.

JVCkenwood планирует ускорить разработку ИИ-камер не только в результате большого опыта в области видеотехнологий, как аппаратное, так и программное обеспечение, но также из-за их готовности сотрудничать с другими компаниями, работающими в области ИИ для банковского сектора, а также промышленная автоматизация и розничная торговля.

Тестирование начнется следующим 13 Июль, продлится около шести месяцев и будет проходить в некоторых отделениях японского банка Северной части Тихого океана.


Вам понравилась эта статья?

Подпишитесь на наши RSS канал И вы ничего не пропустите.

Другие статьи о , ,
По • 7 Июл, 2020
• Разделе: Тематические исследования, Системный контроль, Обнаружения, Услуги, Видеонаблюдения

Другие связанные статьи