Hikvision включает технологию глубокого обучения в свою новую линейку IP-камер DeepinView

Эти оборудование предлагают фильтры для обнаружения ложных срабатываний, распознавание лиц, люди считают и ANPR. Они могут быть надежно внедрены в новые и существующие системы наблюдения, предоставление сложного уровня отслеживания инцидентов или даже предауданых оповещений.

Хиквиди объявил о запуске NVR Deep Learning с новой серией IP-камер DeepinView, которые предлагают мощность и интеллект для оптимизации производительности систем наблюдения в широком диапазоне приложений безопасности и управления.

Алгоритмы глубокого обучения Hikvision имеют гораздо более глубокое программирование, чем обычные интеллектуальные алгоритмы, которые работают только на поверхностном уровне. Они выполняют функции самообувья и обеспечивают производительность анализа видеоконтента (Vac – Аналитика видеоконтента) очень точный и последовательный. В сочетании с высокоскоростной обработкой GPU, Камеры DeepinView обеспечивают более быстрые вычисления с большими объемами данных.

Критическая аналитика, как ложные фильтры тревоги, распознавание лиц, люди считают и ANPR, могут быть более надежно развернуты в новых и существующих системах наблюдения с универсальными приложениями, обеспечение сложного уровня отслеживания и активации сигнализации во время инцидентов или даже предауданых оповещений.

Технология глубокого обучения Hikvision позволяет камерам DeepinView обнаруживать людей во время фильтрации объектов и движений внутри сцены, где обычные системы VCA будут вызывать ложные тревоги. Это очень полезно для защиты периметра, где слишком много времени и ресурсов часто вкладываются, чтобы найти сигналы тревоги и соответствующую информацию.

Распознавание лиц

Распознавание лиц может быть реализовано во многих сценариях безопасности и управления в различных приложениях, чтобы предупредить операторов систем о присутствии людей, представляющих интерес. Это достигается путем моделирования лицевых изображений и расчета сходства.

Эта технология становится важным инструментом против людей, входящих в казино, потому что личность человека может быть использована для оповещения охранников о присутствии известного преступника, позволяя сотрудникам службы безопасности отказывать вам в доступе. Таким образом,, мошенническое поведение можно предотвратить.

Эта технология также может быть использована для предотвращения проникновения известных преступников на спортивные стадионы или рестораны.

Люди считают

В транспортных узлах, розничные магазины, спортивные сооружения, туристические достопримечательности и автостоянки, сбор и анализ точной информации о посетителях может помочь компаниям повысить прибыльность и управление бизнесом.

Люди, считают видео-анализ (Подсчет людей) Вы можете записать количество людей, входящих и покидающих определенную область. Вы можете записывать трафик клиентов, который поступает в магазин каждый день, или контролировать количество людей в магазине, чтобы убедиться, что ограничения здоровья и безопасности не нарушаются, как, например, в музее, где толпы ходить.

Управление транспортным средством

Мониторинг трафика и автоматический анализ распознавания номерных знаков могут быть реализованы (Анпр) контролировать движение транспортных средств и повышать эффективность стратегий управления дорожным движением. ANPR может использоваться для идентификации транспортных средств с зарегистрированными номерными знаками и автоматического доступа к государственным и частным автостоянкам.

Камеры Deep Learning Hikvision DeepinView изучают информацию об обучении внутри сцены и распознают большее количество номерных знаков, чем обычные системы ANPR, без настроек позиционирования камеры.

При использовании в районах с большим населением и автомагистралей, Аналитики мониторинга трафика DeepinView фиксируют нарушения правил дорожного движения, такие как пропуск светофоров, неправильное вождение, плохая парковка или запрещенные изменения, что способствует снижению заторов на дорогах и риску несчастных случаев.

“Новый ассортимент IP-камер DeepinView сочетает в себе видео данные, Инновационный набор интеллектуальных технологий Hikvision для обеспечения совершенно нового уровня применения видеонаблюдения. С диапазоном DeepinView, Глубокое обучение видеоаналитики превратит стандартные системы видеонаблюдения в интеллектуальные системы, включение возможностей оповещения о HD-качестве и автоматического обнаружения для обеспечения более эффективного управления системой наблюдения”, комментарии Кин Яо, Вице-президент международного бизнес-центра Hikvision.

Компания Hikvision включила технологию Deep Learning в целое семейство продуктов, таких как IP-камеры DeepinView, DeepinMind NVRs и deepinMind видеоаналитики serverThe даты выпуска этих продуктов будут объявлены на сайте Hikvision .

Другие статьи о Хиквиди