Centro de Saúde Hikvision e Kepler Vision

As câmeras Hikvision, juntamente com o software de monitoramento baseado em IA de Kepler, permitir que os profissionais de saúde ofereçam um atendimento melhor e mais rápido aos pacientes, enquanto evita alarmes falsos.

Graças a um acordo com Hikvision, Visão Kepler está implementando sua análise de comportamento e tecnologia de detecção de queda em hospitais psiquiátricos na Espanha.

Com esta medida, Um melhor atendimento é prestado aos pacientes, uma vez que a equipe pode agir de forma mais rápida e eficiente se um acidente ocorrer. Essa tecnologia, Além disso, Reduza alarmes falsos, por isso permite que os trabalhadores dos centros para atender as pessoas que realmente precisam dele naquele momento.

Para isso,, Um total de 68 Dispositivos que são distribuídos entre as salas privadas e as salas comuns de cada hospital e que monitoram alguns 120 Pacientes.

A solução Enfermeira Noturna Kepler, que usa um revolucionário baseado em Aprendizado profundo ao lado das câmeras panorâmicas de 360° da Hikvision (que fornecem uma visão global de tudo o que acontece sem pontos cegos), é capaz de detectar se uma pessoa sofreu uma queda, sofre de algum tipo de desconforto ou desconforto ou tenta sair da sala e, automaticamente, Alerte a equipe para agir imediatamente.

Essa tecnologia, ao contrário de outros, como sensores de movimento ou dispositivos portáteis conectados ao paciente, É tão preciso que só soa um alarme quando a pessoa realmente precisa dele., minimizando falsos alarmes e obtendo uma resposta mais rápida da equipe, que age quando necessário.

Ambas as empresas já haviam colaborado no desenvolvimento do Sensor Inteligente Kepler Vision, um sistema que usa as câmeras inovadoras da Hikvision, juntamente com o algoritmo avançado de Inteligência Artificial por Kepler Vision para kepler solução enfermeira noturna, que analisa fluxos de vídeo de alta qualidade para identificar com precisão quando uma pessoa precisa de assistência.


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Por • 10 Outubro, 2022
• Seção: Alarmes, Estudos de caso, Detecção, Vigilância por vídeo