A iniciativa, que foi implementado como um projeto piloto nas estações de Madri e Barcelona, tem imagens de 200 câmeras e tecnologia Imotion Analytics para analisar o comportamento do usuário e o intervalo de horários para agilizar o gerenciamento e evitar a aglomeração.

Estações de capacidade renfe próximas

Renfe está implementando um projeto piloto que permitirá analisar e controlar a capacidade das estações cercanías, para melhorar a gestão do trem. Esta iniciativa é baseada na análise de imagens de câmeras de videomonitoramento. Usando um sistema de algoritmos baseado em inteligência artificial, tecnologia aplicada é capaz de detectar, em tempo real, se a capacidade é outsoped.

Também, alerta de situações de aglomeração ou congestionamento previamente definidas, que permitirá que medidas corretivas necessárias sejam tomadas, como mover tropas para áreas com o maior número de viajantes para evitar essas situações de aglomeração.

Há quatro anos., Imotion Analytics está trabalhando com Renfe em diferentes áreas de vigilância por vídeo e, Nwo, é responsável por este projeto de controle de capacidade.

O projeto começou na estação Atocha Cercanías, em Madri., para continuar a ser progressivamente implementado em Príncipe Pio, Mendez Álvaro, Novos Ministérios, Sol, Alcorcón, Fuenlabrada, Móstoles e Centro getafe. No coração de Barcelona, já está sendo desenvolvido na estação Plaza de Catalunya, seguido nos próximos meses pelas estações de Coágulo Aragó, Sagrera e Arc de Triomf.

A tecnologia que a Renfe está aplicando é baseada em um algoritmo inteligente de exibição de imagem das áreas escolhidas, neste caso, os plataformas, porque eles estão equipados com câmeras de vigilância. O sistema permite prever com precisão o número de pessoas localizadas em um lugar em tempo real, e por meio de alarmes alertam os centros de controle '24h'.

Quando o projeto é totalmente implementado, agendado para maio 2021, as estações mais importantes em Cercanías serão analisadas, que acumulam quase um milhão de viajantes, com imagens de 200 Câmeras.


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Por • 11 Jun, 2020
• Seção: Estudos de caso, Detecção, Vigilância por vídeo