Essas equipes, implantado na unidade vila real e em La Pobla Tornesa de Castellón, permitir que você leve a temperatura para várias pessoas ao mesmo tempo com uma precisão de 0,5oC.

Câmeras termográficas Nusys em Esmalglass-Itaca

Grupo Esmalglass-Itaca, empresa pioneira no desenvolvimento de esmaltes, Pigmentos, tintas e aditivos cerâmicos, localizado em Vila Real (Castellón), instalou câmeras de imagem térmica para identificar pessoas febris com maior velocidade de varredura e assim, evitar contato físico.

"O Grupo sempre garantiu a segurança de todos os trabalhadores. E, em uma situação como a que estamos vivendo hoje com Covid-19, segurança do trabalho assume uma dimensão mais importante do que nunca, como não poderia ser de outra forma", comenta José Antonio Arjona, Gerente de Risco Ocupacional do Grupo Esmalglass-Itaca.

Arjona explicou que o retorno à atividade foi marcado por garantir, com os mais altos padrões de qualidade, "a segurança de todas as nossas equipes humanas, porque eles são o nosso principal valor. É por isso que, optaram por implementar câmeras de imagem térmica Nunsys na instalação vila real e em La Pobla Tornesa (Castellón).

Este sistema permite levar a temperatura para várias pessoas ao mesmo tempo com uma precisão de 0,5oC. Se uma temperatura acima de 37,4oC for detectada, o alarme é acionado e o Serviço de Prevenção de Riscos Ocupacionais é notificado.

A decisão de ter essa tecnologia faz parte de uma série de medidas que o grupo implementou para garantir a segurança e a saúde de todos os trabalhadores.

inteligência artificial (O) juntou-se às tentativas de aliviar os efeitos da situação excepcional pela detecção precoce de pessoas que apresentam os primeiros sintomas.

Por essa razão, a implantação em empresas e espaços públicos de uma tecnologia que até agora tinha sido eminentemente utilizada para a prevenção de incêndios florestais ou em ambientes industriais está se tornando popular: câmeras de imagem térmica capazes de medir a temperatura.


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Por • 8 Jun, 2020
• Seção: Estudos de caso, Detecção