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Inteligência artificial de Dallmeier

Inteligência artificial (IA) É uma das questões que causa muita celeuma hoje, com grandes expectativas e promessas na área de tecnologia de vídeo, Engloba deteção de comportamentos conspícuos como você ataca pessoas, através do reconhecimento da multidão de rostos individuais, para a detecção automática de uma bomba de parcela.

Em sua experiência com essa tecnologia e sua evolução, Dallmeier em seguida, oferece quatro reflexões práticas.

1.- Introduzindo-se AI e soluções baseadas na tecnologia de vídeo deve ser considerado muito mais que tecnologia

Em muitas inovações não são levadas em conta as novas tecnologias exigem, quase de Penza, uma discussão social e mudança quadro de condições muito específico antes de implementá-los amplamente. O dilema ainda não resolvido do carro autónomo e o seu comportamento em caso de acidente já se tornou um exemplo quase clássico.

Al usar IA en la tecnología de vídeo existen preguntas similares sin resolver: ¿Cuánta libertad de decisión se da a un sistema? ¿Qué criterios de calidad se establecen, por exemplo, en la detección de objetos? ¿A quién se exigen responsabilidades cuando un ataque no es detectado, a pesar de las grandes expectativas de la población?

¿Qué tiempos de respuesta se definen? ¿Hasta cuándo tienen que estar los cuerpos de emergencia en el lugar en caso de una ‘alarma IA’? ¿Hay disponible suficiente personal para las nuevas opciones potenciales de intervención y búsqueda? ¿Qué sucede con numerosos ‘falsos positivos’ cuandose busca a un sospechoso mediante reconocimiento facial?

2.- IA y tecnología de vídeo funcionan sólo con un ‘enfoque tecnológicamente integral’

Los sistemas técnicos son cada vez más complejos, y por ello es necesario evaluar todos los parámetros que influyen en la capacidad de rendimiento de una solución entera. El axioma informático ‘garbage in, garbage out’ tiene máxima relevancia en este contexto: las redes neuronales para la clasificación de objetos o procesos, o un buen software de reconocimiento facial sólo pueden proporcionar resultados acordes con la calidad de imagen de vídeo que reciben.

Los sistemas basados en IA sólo pueden ser tan buenos como los de cámaras que captan las imágenes para ellos, por lo que resulta especialmente importante poder definir y planificar calidades mínimas en todas las áreas de la imagen de vídeo, plano de ângulos de câmera corretamente e levar em conta muitos outros detalhes..

Nesta consideração global não esquecer o profissional que está por trás do sistema, em qualificações de cualto e questões organizacionais. Somente através de uma bem orquestrada interação de todos os fatores e agentes é possível garantir o cumprimento das normas, btw, estão ainda a ser definido.

3.- Existem soluções que proporcionam o bom serviço como sistemas de assistência

La IA jugará un papel decisivo también en la tecnología de vídeo, pudiendo convertirse incluso en un componente clave. Ya existen escenarios de uso y soluciones en funcionamiento, ya sea en la optimización y análisis de procesos analógicos, como en una mesa de juego de un casino, por exemplo; en la clasificación mejorada de objetos para protección perimetral o en el seguimiento asistido de personas en el área de vigilancia municipal, por citar algunos.

Hay que tener en cuenta en todos estos sistemas que en el núcleo de este engranaje sigue estando el operador, el policía o el técnico forense, y que la tecnología de IA en la de vídeo se pone a disposición de sistemas de asistencia útiles, si bien aun está lejos de la detección automática en contextos complejos, como una ‘maleta bomba’ abandonada.

4.- El mercado tiene que aprender a diferenciar entre soluciones operativas y proyectos de investigación

Cada innovación técnica comienza con definiciones imprecisas, expectativas e interpretaciones diversas a sus capacidades. Nadie ‘sabe de verdad’, pero todos los implicados tienen algo que opinar. Por isso, es muy importante examinar y cuestionar al detalle qué funciones están más o menos listas para su comercialización e implementación y qué se encuentra todavía en puro estado de investigación.

Elementos claves cuando hay que realizar inversiones estratégicas o tomar decisiones complejas, por lo que es aconsejable preguntarse primero si se puede esperar un determinado resultado en doce meses, en cinco años o nunca. De lo contrario se corre el riesgo de perder de vista soluciones obvias para problemas urgentes.


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Por • 3 Maio, 2019
• Seção: Treinamento, Serviços