La banca giapponese ha questa soluzione, che si basa su un sistema di telecamere AI che monitora il comportamento delle persone che parlano attraverso il proprio cellulare durante l'utilizzo del CASHier o in attesa del loro turno e avvisa il personale dell'ufficio di possibili frodi.

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JVCKenwood ha presentato il test di una soluzione di motion detection, basato sull'intelligenza artificiale, per prevenire frodi e truffe legate ai programmi di soccorso e sussidi COVID-19 in una posizione reale in banca Nord Pacifico in Giappone.

Per questo progetto viene utilizzato un prototipo di telecamera con intelligenza artificiale (Le) sviluppato da VCKenwood, in particolare attraverso la sua divisione DX, in collaborazione con l'azienda Tecnologia BiZright, che monitora il comportamento delle persone che parlano attraverso il proprio telefono cellulare mentre utilizzano la cassa o aspettano il loro turno, avvisare il personale della filiale se rileva potenziali frodi o truffe.

Con lo sviluppo di telecamere con intelligenza artificiale che utilizzano hardware open source, La divisione aziendale DX di JVCKenwook utilizzerà questo prototipo per i test di verifica, volto a prevenire frodi bancarie e truffe relative a programmi di soccorso e sussidi COVID-19 in luoghi reali della banca giapponese North Pacific.

blankIl test di verifica si compone di tre fasi:

Nel primo, La fotocamera AI rileva il movimento di una persona sul telefono più a lungo del solito di fronte a un bancomat.

Secondo luogo, il personale della banca è informato dell'incidente.

Infine, il personale dell'assistenza clienti parla con le potenziali vittime.

Immagini registrate da qualsiasi telecamera, ad eccezione di quelli specificamente destinati a compiti di videosorveglianza adeguatamente regolamentati, dovrebbe essere trattato con grande cura dal punto di vista della protezione della privacy. Ecco perché, Una soluzione che registra le immagini dalle telecamere e le trasmette a un server su una rete deve incorporare un sistema di protezione della privacy.

La telecamera AI utilizzata nel test di verifica non registra immagini, ma li inserisce in un processo di deep learning (deep learning) telecamera interna e li analizza senza trasmetterli a nessun server.

Questo meccanismo trasforma questo sistema in una soluzione con un rischio molto basso di perdita di dati personali, oltre a mantenere la sicurezza dell'entità, in quanto non utilizza la rete della banca.

JVCkenwood prevede di accelerare lo sviluppo di telecamere AI non solo come risultato della sua vasta esperienza nelle tecnologie video, sia hardware che software, ma per la sua disponibilità a collaborare anche con altre aziende che operano nel campo dell'AI per il settore bancario, così come nell'automazione industriale e nel retail.

I test inizieranno l'anno prossimo 13 Luglio, durerà circa sei mesi e sarà sviluppato in alcune filiali bancarie della banca giapponese North Pacific.


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Di • 7 Lug, 2020
• Sezione: Studi di casi, Controllo dei sistemi, Rilevamento, Servizi, Videosorveglianza