NEC Corporation ha ideato una tecnologia di elaborazione video che analizza le informazioni sulle particolarità delle persone, come i tratti del viso, Abbigliamento e comportamento sospetto, e che si caratterizza per essere tre volte più efficiente delle tecnologie convenzionali sullo stesso server.

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Società NEC ha sviluppato una tecnologia di elaborazione video da utilizzare su larga scala con l'analisi video, come, riconoscimento facciale e identificazione umana ed è caratterizzato da un'efficienza tre volte superiore rispetto alle tecnologie convenzionali sullo stesso server.

Questa nuova tecnologia è stata valutata su sistemi di videosorveglianza che coprono vaste aree e analizzano le informazioni sulle caratteristiche delle persone, compresi i trattamenti per il viso, abbigliamento e comportamenti sospetti. In questi test, La nuova tecnologia di NEC ha permesso a un singolo server di analizzare le immagini di trenta telecamere di sorveglianza, tre volte di più di quanto un server possa elaborare con le tecnologie esistenti. Questo è importante in quanto un'azienda può utilizzare i suoi server esistenti per monitorare circa tre volte l'area, utilizzando le tecnologie di analisi avanzate di NEC.

Negli ultimi anni, c'è stata una crescita globale della domanda di analisi video dei contenuti delle telecamere di sorveglianza in aree come gli aeroporti, Stazioni ferroviarie e strade cittadine. Convenzionalmente, per soddisfare i requisiti di elaborazione avanzati dell'analisi dei dati video multi-camera, Le aziende dovevano disporre di numerosi server. Questo costo dell'hardware li ha costretti a limitare la spesa per le tecnologie di analisi video alle aree più importanti, lasciando altre aree totalmente incustodite.

Yasunori Mochizuki, Vicepresidente, Laboratorio di elaborazione delle informazioni e dei media, NEC, ha preso di mira: “Le tecnologie NEC soddisfano la domanda di elaborazione video controllando il livello di elaborazione in risposta al contenuto delle immagini catturate dalle telecamere di sorveglianza. Per esempio, I controlli specializzati sono in grado di gestire l'efficienza del flusso video analizzando solo le immagini in cui appaiono le persone o riducendo la frequenza di analisi alle aree con un livello di priorità basso.”

Elementi chiave

La caratteristica principale della tecnologia di videosorveglianza sviluppata da NEC include:

1) Elaborazione ottimizzata grazie all'analisi del contenuto attivo dell'immagine. NEC ha sviluppato tecnologie di controllo dell'elaborazione delle immagini che mantengono l'accuratezza e ottimizzano l'analisi video in base ai contenuti. In questo modo, La frequenza di elaborazione delle immagini può essere personalizzata e concentrarsi sulle caratteristiche umane. I video senza persone possono essere analizzati a una frequenza inferiore. Queste tecnologie possono essere ulteriormente semplificate regolando la frequenza di analisi in base ai fattori, come l'ora del giorno e i luoghi importanti. In questo modo si massimizza la quantità di elaborazione per server e si espande l'area totale che può essere coperta dall'analisi video avanzata utilizzando i server esistenti.

2) Elaborazione semplificata in base alle preferenze dell'utente. Il controllo dell'elaborazione delle immagini può essere adattato per soddisfare le preferenze degli utenti, Come ridurre al minimo la quantità di video analizzati e designare le aree più importanti per un'analisi rapida.

Queste tecnologie di sorveglianza sono dotate delle tecnologie di riconoscimento facciale e identificazione umana di NEC, può essere utilizzato in tutto il mondo per migliorare potenzialmente la copertura e la sicurezza delle aree monitorate.

Oltre alla videosorveglianza, NEC continua la sua attività di ricerca e sviluppo di tecnologie per l'elaborazione dei Big Data (Estrazione di dati). Inoltre, L'azienda partecipa a livello locale e all'estero a sperimentazioni che aiutano a espandere le sue tecnologie ai consumatori di tutto il mondo.


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Di • 11 Set, 2012
• Sezione: Controllo dei sistemi, Rilevamento, Generale, Videosorveglianza