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Diese Initiative schließt sich denen an, die RIOgaleão bereits im Terminal eingeführt hat und die es ihm ermöglicht haben, das internationale Siegel zu erhalten, das Maßnahmen zur Bekämpfung der Ausbreitung des Coronavirus akkreditiert..

Dahua am Tom Jobim AirportTom Jobim International Airport hat zwei thermische Detektionslösungen für Dahua-Technologie zur Messung der Temperatur von Passagieren und Mitarbeitern, als eine Möglichkeit, das Coronavirus zu verhindern.

"Die Implementierung von Wärmebildkameras am Flughafen ist eine weitere Gesundheitssicherheitsmaßnahme, die der Konzessionär ergriffen hat, um die Ausbreitung des Coronavirus zu verhindern.. RIOgaleão eine geeignete Lösung gefunden, um die Temperatur der Passagiere zu messen, ohne den Sendungsfluss zu beeinträchtigen", erklärt Simone Mendonça, RIOgaleão Terminal Operations Manager.

Die beiden Wärmebildkameras von Dahua Technology und die "Black Body"-Geräte wurden im nationalen und internationalen Bereich installiert.. Jedes Gerät führt die Temperaturmessung von bis zu 500 Personen in weniger als drei Minuten oder 5.000 Menschen in einer halben Stunde, gleichzeitig und berührungslos, ermöglicht den kontinuierlichen Fluss der Passagiere.

Die Einführung der Wärmebildkameralösung ist Teil einer Reihe von Maßnahmen, die RIOgaleão ergriffen hat, um die Ausbreitung des Coronavirus einzudämmen.. Im September, RIOgaleão erhielt als erster Flughafen brasiliens das Siegel des World Travel and Tourism Council (WTTC), die die Entwicklung von Maßnahmen zur Prävention von COVID-19 bescheinigt. Neben dem Weltsiegel, die von der Welttourismusorganisation unterstützt wird, RIOgaleão gewann auch das Conscious Tourism-Siegel, verliehen vom Tourismussekretariat des Bundesstaates Rio de Janeiro (Setur-RJ).

Dies richtet sich an Betriebe im Tourismussektor, als eine Möglichkeit, Hotels zu identifizieren, Restaurants, Touristenattraktionen und Terminals, die die notwendigen Protokolle befolgen, um die Sicherheit ihrer Besucher zu gewährleisten.

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Von • 22 Meer, 2021
• Abschnitt: Fallstudien, Erkennung, Videoüberwachung