Die neue Version geht noch einen Schritt weiter bei der Erkennung von Rauch und Flammen für Anwendungen bei schlechten Lichtverhältnissen. Ermöglicht die optische Fernüberprüfung in der Nacht, nicht nur in der Lage, große sensible Bereiche zu überwachen.

Bosch Aviotec 7.61

Bosch Security hat die Version veröffentlicht 7.61 Ihre videobasierte Branderkennungslösung, Aviotec. Dieses Update bietet Lösungen für Anwendungen bei schlechten Lichtverhältnissen und ermöglicht eine optische Fernüberprüfung bei Nacht mit erhöhter Zuverlässigkeit und Konsistenz..

Bosch Aviotec 7.61Auch, bietet programmierte Empfindlichkeitsanpassungen für die Branderkennung, die je nach Aktivität und Tageszeit bis zu drei individuelle Überwachungsmodi ermöglichen. Höhere Robustheit und Empfindlichkeit, die Leistung und Zuverlässigkeit verbessern.

Videobasierte Branderkennung ist jetzt auch eine Option für Anwendungen, bei denen niedrige Beleuchtung eine Herausforderung war. Durch erhöhte Lichtempfindlichkeit, Sie müssen weniger Lichtquellen für Nachtwächter installieren, Verringerung der Brandlast.

übernacht, Aviotec IP Starlight 8000 Sie können jetzt sowohl die Branderkennung als auch die Fernüberprüfung durchführen.

Bosch Aviotec 7.61Die erhöhte Empfindlichkeit von Aviotec benötigt nur 2 lux zur zuverlässigen Erkennung von Bränden. Das Ergebnis ist weniger Planungszeit, da weniger Beleuchtung benötigt wird. Als Ergebnis, Das spart Energiekosten im Betrieb und spart auch Installationskosten.

Im Laufe des Tages, in einem Gebäude, es kann Änderungen in den Aktivitäten der Menge geben. Dies kann eine höhere Robustheit während der Betriebszeiten erfordern, wenn. Auf der anderen Seite, über Nacht kann es notwendig sein, mit einer größeren Empfindlichkeit zu arbeiten, vor allem, wenn eine schnellere Erkennung erforderlich ist.

Eine weitere nützliche neue Funktion der neuen Version ermöglicht die Aktivierung der Maske nur für definierte Zeitintervalle. Als Ergebnis, größere sensible Bereiche können überwacht werden.


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Von • 14 Mai, 2020
• Abschnitt: Erkennung, Videoüberwachung