Dieser Dahua-Server kann Bildströme als Strukturdaten analysieren und in einer verteilten Datenbank speichern. Außerdem, Ihre Bildervergleichssuchmaschine unterstützt Fuzzy-Big-Data-Suche.

Dahua DHI-IVS-F7500-P

Dahua-Technologie hat den verteilten Gesichtserkennungsserver DHI-IVS-F7500-P vorgestellt, Ein Team, das für Ihre städtische Videoüberwachungsanwendung entwickelt wurde, Verwaltung der Straßen- und Verkehrssicherheit, sowie für die kaufmännische Analyse von Supermärkten.

Als Big-Data-Plattform für das Gesichtsmanagement, Der DHI-IVS-F7500-P-Server kann Bildströme als Strukturdaten analysieren und in einer verteilten Datenbank speichern. Außerdem, Die Bildvergleichssuchmaschine unterstützt die unscharfe Suche nach massiven Daten menschlicher Gesichter, Ergebnisse in Sekundenschnelle liefern.

Kompatibel mit dem leistungsstarken integrierten P4-GPU-Modul von Dahua und fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmen, kann menschliche Gesichter mit größerer Genauigkeit erkennen als 90%. Hinzu kommen ihre detaillierten Gesichtszüge wie das Alter. Geschlecht, Ausdruck und Brille, die helfen, subtile individuelle Unterschiede zu erkennen. Außerdem, Unterstützt die Suche nach Bildern für mehrere Personen und die Sortierung nach Ähnlichkeit, nach Zeit- und Ortsangaben, Bietet eine bequeme Möglichkeit zur Wiederherstellung.

Statischer und dynamischer Vergleich

Nach dem Sammeln der Daten des Gesichts, Dahua Gesichtserkennungsserver bietet statischen und dynamischen Bildvergleich.

Dynamischer Vergleich unterstützt die Übertragung von Bildern aus 100 Echtzeit-Kanäle (Etwa 8,5 Millionen Verarbeitungsbilder) Und 300.000 Vergleiche mit der Gesichtskontrolle; während der statische Vergleich einen Vergleich von 30 Millionen Bilder.

Für eine bessere Kompatibilität mit dem Gesichtsvergleich, Dieser Gesichtserkennungsserver optimiert die Speicherkapazität von 300.000 Bilder Ihrer Datenbank, die für Benachrichtigungen über gesuchte Personen registriert sind. Außerdem, Sie können hinzufügen, eliminieren, Ändern und Anzeigen persönlicher Informationen in der registrierten Bibliothek, wenn etwas geändert werden muss, und ermöglicht auch den Batch-Import / Export der Bilder und der komprimierten Datei aus der Bibliothek.

Durch die Identifizierung von Kriminellen durch genaue Gesichtserkennung und -vergleich, Das bietet proaktiven Schutz, um ein sichereres soziales Umfeld zu schaffen, bevor ein Vorfall eintritt.


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Von • 17 Jul, 2018
• Abschnitt: Erkennung