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Esta solução de segurança usa uma função MOR para esconder objetos e áreas estáticas considera que tem um confidencial. Puede eliminarse y cambiar áreas para garantizar un sistema adaptable y fácil de utilizar.

Cuando se considera la instalación de un sistema de seguridad, se asume que la privacidad de las personas en contacto con el sistema se reducirá en gran medida. La tecnología de enmascaramiento de personas de Panasonic se ha diseñado para garantizar que el sistema de seguridad cumple las normativas mediante la protección de la identidad de los empleados y los clientes, y es, também, seguro.

Es bastante común suponer que las cámaras de seguridad, que se utilizan para supervisar a la gente, no protegen la privacidad. El sistema de seguridad de Panasonic es capaz de enmascarar sólo a los clientes y empleados dentro de la imagen. La zona que se quiere monitorizar se captura mientras se protege la privacidad de clientes y empleados.

Esta solución de protección de la privacidad también puede desactivarse al revisar la grabación de cualquier incidente que pueda haberse producido, proporcionando una solución de privacidad flexible, ética y eficaz dentro de un sistema de seguridad.

La tecnología de enmascaramiento de personas de Panasonic utiliza una función MOR (Moving Object Removal – eliminación de objetos en movimiento) para enmascarar objetos y ocultar aquellas áreas estáticas que se considere que tienen un carácter confidencial. Esta función puede eliminarse y puede cambiar áreas enmascaradas a discreción para garantizar un sistema adaptable y fácil de utilizar. También permite la creación de diferentes funciones de usuario, como usuarios habituales y administradores que podrán ver imágenes sin enmascarar.

Esta tecnología es adecuada para su uso en entornos como establecimientos comerciales, empresas de transporte, bancário, etc. La instalación de esta tecnología es posible tanto en sistemas de seguridad nuevos como ya existentes para garantizar que es capaz de ofrecer un sistema flexible y compatible.


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Por • 11 Maio, 2017
• Seção: Detecção, CCTV