デジタル ・ セキュリ ティーのホームページへ

心の目のプログラムに参加しているカーネギーメロン大学の研究者グループ, DARPA情報イノベーションの事務所が主催, 国防高等研究計画庁部門, 視覚的にビデオで人間の活動を認識し、インテリジェントなソフトウェアを作成しました, した後、次に何が起こるかもしれないものを予測.

心の目のプログラムに参加して、カーネギーメロン大学の研究者, 国防総省の米国が主催, その中で彼らは、ビデオの中で、人間の視覚情報活動を認識することができるソフトウェアを開発している, そして次に何が起こるかもしれないものを予測. それは、12チームの研究が含まれて野心的なプロジェクトである, カーネギーメロン大学など, DARPA情報イノベーションの事務所が主催, 軍事利用のための新たな技術の開発を担当し、米国の国防総省内の代理店.

ウェブTendencias21.netで述べたように, 目標は、ビデオを見て、通訳の仕事を自動化することです, 時間を節約, 監視を改善し、研究のための新しいツールを提供. 事実上の, 民事と軍事の両方の環境で技術の心の目を使用することが期待される, ディフェンスラインから医療ロボット工学および消費者に至るまでのアプリケーションで. しかし、ビデオの中で人間の活動を認識し、予測することは容易ではありません. 国立ロボティクス技術センターで述べたように (NREC) 文中のカーネギーメロン大学, 誰もが同じように同じことを行います; さまざまなアクションが記録に非常に似て見えるかもしれません, と同じアクションのビデオは、照明に応じて外観が大きく異なります, 展望, ボトム, 関係者より.

こうして, 必要に応じて人間の視覚知能を近似するシステム, 「フィルタリングすることが可能と意思決定を行い、取得した情報と事前知識に基づいて行動することが観察され一般化 ", 研究者は論文提出で言うように. アレッサンドロOltramari yのクリスチャンLebiere, カーネギーメロン大学の心理学科の両方, 研究では、ジョージ·メイソン大学での安全保障と防衛に関する会議で、先週発表.

人間の視覚をシミュレート

そう, 人間の知能の基本的な特性を分析した後, 研究者は、アプローチを集中して一連のツールを使用してこの機能をシミュレート. ビデオの中で人の動きを統合するための基本的な人間の活動の最初の生成された3Dモデル. このように、映像の動きは、アルゴリズムが認識するように訓練済みのアクションと比較される (ウォーキングなど, パイのままスキップ) メールのidentifique (ピックアップ&ドロップなど).

ソフトウェアは、人が何をしているかを推測するために、これらのパターンを調べ、. また、次に何が起こるかについての予測を行う, 不明瞭またはカメラから発生する可能性があり活動に主に焦点を当てた.

この作品は、かけて開発されました 18 プログラムの最初の数ヶ月, また、異常な、または奇妙な行動に単純なテキストメッセージを介して観測された現象を記述する能力または警告を含む. これの明確な例は放棄バッグをダイヤルすることにより、空港またはバスステーションでカメラをすることができ.

本研究は、主にあるコンピュータビジョンの研究の進捗状況でそれらをバサ, 彼らは、移動と固定のオブジェクトの認識に数十年で顕著な成果を達成している. それは、その自己駆動車をGoogleに続いて同じ作業ラインだ, FacebookやPicasaで使用される顔認識ソフトウェア, MicrosoftのKinectの使用またはコンシューマ·エレクトロニクス, それは、ユーザーが再生すると、ジェスチャーや音声コマンドのみを通して彼らのテレビを制御することができます.

うまく動作したとき, コンピュータビジョンは、研究者が名前を呼んでいる人·オブジェクトとを検出することができます- そのレンズの反対側にある. しかし、これらが何をしているかを理解する, またはあなたが行うには許可されている, 動詞のコンピュータに相当が必要とされる. そして、それは彼らが呼ぶものの作成にOltramariとLebiereはカーネギーメロン大学の研究者の仕事に基づいていたところだ “認知モーター”, 名詞と動詞が相互作用することで、ルールを理解することが.

彼らの認知エンジンは、博士研究員クリス木谷率いるチームが行った調査が組み込まれて, あなたは物理的なパスが可能性が高いかを計算人間を取る行動を理解しよう. 両プロジェクトは、プログラムの心の目の一部である. 研究の次のステップはさらに賢く「認知エンジン」を作ることです. 研究, 著者 “より広範な動詞の範囲をサポートするために、システムの機能を拡張し、より複雑なビデオでテストを実行するための計画”.

アプリケーション

伝統のカメラ, 彼らは何が起こるかを記録, 犯罪が発生した後にのみ情報を提供することができる. 研究者は、車やが店員を奪ったかを見るために得ることができる, 実際の後. 心の目の焦点は反対のことを見て, それは彼らが起こる前に、犯罪や危険な行為を警告することを防止することを目的と. あなたの自動化されたシステムは、いつの日か人間のカメラ制御を再考する治安当局を誘惑できた, 事業者だけでなく、維持するために高価であるため、, 本リスクは、彼らは気を取らや眠気をされた場合.

収益性は、セキュリティが追加されます, 危険性の高い地域での監視任務を担当する危険にさらすことの兵士を回避. つまり、DARPAは、このプロジェクトに資金を提供された主な目的の一つだ. そのウェブに含まれている情報によると、, 「本当のスマートカメラは、あなたは彼らが見ることができないものについて見ることと理由どの言葉で説明することができるだろう」.

これらのデバイスは、利息のみの活動を報告するように指示することができた, 入力データの妥当性を増加させるであろう. こうして, スマートカメラは、単一の軍は安全な場所から複数の観測記事を監視する可能性があります. 同様に、それは警察の仕事に適用することができるまたはin vivoイメージングドローンに分析する. とにも彼は、ホームセキュリティに応用を持つことができ, 泥棒の前に住宅所有者に警告することは、ドアを強制します.


捌ける, シェア!

あなたはこの記事が好きでした?

私たちを購読 RSSフィード あなたはには何も失わないでしょう.

その他の記事について
バイ • 2 11月, 2012
• セクション: コンピューターのセキュリティー